Senior Data Engineer – Cloud Pipelines (Remote)

Mc2i

Paris

Hybrid

EUR 75,000 - 110,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Télétravail possible
Mutuelle attractive
Prime de participation
Remboursement titre de transport

Job summary

Mc2i recherche un Data Engineer Confirmé pour concevoir et industrialiser des Data Platforms et Data Products chez ses clients, en forte collaboration avec les équipes Data Science et Data Management.

Vous travaillerez sur des pipelines robustes (Spark, PySpark, SQL, Airflow, Databricks, Kafka), dans un cadre cloud (Azure/AWS/GCP) et avec des technologies modernes (Delta Lake, Iceberg). Vous encadrerez des juniors et participerez à l'évolution du Lab DIXIT.

Qualifications

  • Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs ou d'un master universitaire spécialisé en Data&IA.
  • Vous justifiez au minimum 3 ans d'expérience en développement et pipelines data.
  • Maîtrise de Python, SQL et Spark et des environnements Modern Data Platform.

Responsibilities

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (Spark, PySpark, SQL, Airflow, Databricks, Kafka).
  • Participer à la définition des architectures cibles avec les architectes et les équipes DataOps.
  • Industrialiser les traitements dans le cloud (Azure, AWS, GCP) avec Delta Lake, Iceberg ou Lakehouse.
  • Optimiser les performances des traitements et des pipelines (tuning Spark, parallélisation, monitoring cloud).
  • Participer à la mise en production, au déploiement et à l'automatisation des traitements (CI/CD, conteneurisation, DevOps).
  • Collaborer avec les équipes Data Science et Data Management pour l'intégration de modèles et la cohérence des données.
  • Encadrer les Data Engineers juniors dans leur montée en compétences.
  • Contribuer à la veille technologique et à la capitalisation au sein du Lab DIXIT.

Skills

Python
SQL
Spark
Airflow
Databricks
Cloud platforms
CI/CD
Containerization

Education

Master en Data & IA

Tools

Snowflake
Databricks
Azure Data Factory
AWS
GCP
Kafka

Job description

Mc2i recherche un Data Engineer Confirmé pour concevoir et industrialiser des Data Platforms et Data Products chez ses clients, en forte collaboration avec les équipes Data Science et Data Management.

Vous travaillerez sur des pipelines robustes (Spark, PySpark, SQL, Airflow, Databricks, Kafka), dans un cadre cloud (Azure/AWS/GCP) et avec des technologies modernes (Delta Lake, Iceberg). Vous encadrerez des juniors et participerez à l'évolution du Lab DIXIT.

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