Cloud Data Engineer — Spark, Data Pipelines & Cloud

Mp Data; Boulogne-Billancourt; On-site; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

Mp Data recherche un Data Engineer pour rejoindre notre équipe. Vous concevrez et développerez des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données, et développerez des solutions Spark industrialisables en production.

Vous déployerez et optimiserez des services big data sur les clouds clients (AWS, GCP, Azure), garantirez un accès fiable et sûr aux données métier, et améliorerez les processus ETL tout en assurant la qualité et la gouvernance des données.

Qualifications

• Diplômé(e) ingénieur(e) d’une grande école et passionné(e) par la résolution de problèmes métiers.
• Expérience en Data Engineering et première expérience confirmée avec les technologies listées.
• Bon relationnel, rigueur et capacité à proposer des solutions industrielles.

Responsibilities

• Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données.
• Développer des solutions Spark qui soient industrialisables en production.
• Déployer, exploiter et optimiser l’utilisation des services dans un contexte big data sur les clouds de nos clients.
• Assurer l’accès fiable, efficace et sécurisé aux sources de données métier et processus, avec contrôle et qualité des données.
• Optimiser les processus de collecte, transfert et stockage des données (ETL).
• Maintenir les outils, technologies et processus à jour et superviser l’environnement.

Skills

Python

Spark / PySpark

Kafka

Django / Flask

Dagster / Airflow

Snowflake / Databricks

Cloud services (AWS / GCP / Azure)

Data Modeling / ETL

Data governance / Mesh

Problem solving

Education

Ingénieur diplôme d’une grande école

Tools

Dagster

Airflow

Snowflake

Databricks

Django

Job description

Mp Data recherche un Data Engineer pour rejoindre notre équipe. Vous concevrez et développerez des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données, et développerez des solutions Spark industrialisables en production.

Vous déployerez et optimiserez des services big data sur les clouds clients (AWS, GCP, Azure), garantirez un accès fiable et sûr aux données métier, et améliorerez les processus ETL tout en assurant la qualité et la gouvernance des données.