Data Engineer Confirmé - DataOps, Cloud & IA

Mc2i; Paris; Híbrido; EUR 75.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Télétravail possible

Mutuelle attractive

Remboursement transport en commun

Prime de participation

CSE

FCPE

Accès à notre CSE

Descripción de la vacante

mc2i, cabinet de conseil indépendant, recherche un Data Engineer Confirmé pour renforcer ses Data & IA. Vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation de Data Plateformes et de Data Products pour nos clients grands comptes.

Vous concevrez des pipelines robustes (Spark, PySpark, SQL) et piloterez les architectures cibles avec les équipes DataOps, tout en déployant les traitements dans le cloud (Azure/AWS/GCP). Télétravail possible et opportunités d’évolution vers architecte data.

Formación

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs ou master spécialisé en Data & IA.
• Au moins 3 ans d’expérience en développement et data pipelines.
• Maîtrise Python, SQL et Spark.
• Conception et industrialisation des Data Plateformes et Data Products.
• Expérience cloud (Azure/AWS/GCP) et outils d’orchestration (Airflow).

Responsabilidades

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables.
• Industrialiser les traitements dans le cloud avec des architectures modernes.
• Participer à la définition des architectures cibles avec les architectes DataOps.
• Encadrer les Data Engineers juniors.
• Collaborer avec Data Science et Data Management pour l’intégration de modèles IA.
• Contribuer au Lab DIXIT et à la capitalisation des connaissances.

Conocimientos

Python

SQL

Spark

Data pipelines

Airflow

Databricks

Snowflake

Cloud platforms

CI/CD

DevOps

Educación

Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs ou master en Data & IA

Herramientas

Snowflake

Databricks

Azure Data Fabric

Cloudera

AWS

GCP

Descripción del empleo

mc2i, cabinet de conseil indépendant, recherche un Data Engineer Confirmé pour renforcer ses Data & IA. Vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation de Data Plateformes et de Data Products pour nos clients grands comptes.

Vous concevrez des pipelines robustes (Spark, PySpark, SQL) et piloterez les architectures cibles avec les équipes DataOps, tout en déployant les traitements dans le cloud (Azure/AWS/GCP). Télétravail possible et opportunités d’évolution vers architecte data.