Data Engineer & Cloud Data Architect - Consultant

Akkodis; Clermont-Ferrand; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Akkodis, acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT, recrute un Data Engineer en CDI à Clermont-Ferrand. Vous contribuerez à la gestion, l'architecture et l'optimisation des données sur des projets d'envergure, en pilotant les pipelines et les architectures de données.

Vous travaillerez sur l'intégration et le traitement de données issues de sources hétérogènes, avec des solutions cloud (AWS/Azure/GCP) et des outils BI tels que Tableau ou Power BI; une connaissance des technologies Big Data et

Qualifications

• 5 à 10 ans d'expérience dans les fonctions data, idéalement en ingénierie.
• Maîtrise SQL, Python, Scala ou Java.
• Compétences en architectures Big Data (Hadoop, Spark) et ETL.
• Connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et des bases relationnelles et NoSQL.
• Anglais courant et capacités de travail en équipe pluridisciplinaire.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et architectures de données robustes et évolutives.
• Assurer l'intégration, la transformation et le traitement de données provenant de sources hétérogènes à grande échelle.
• Superviser la mise en oeuvre de solutions cloud et on-premise pour le stockage et le traitement des données.
• Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse et les parties prenantes.
• Optimiser les performances des bases de données et des processus ETL, avec sécurité et gouvernance.
• Participer à la définition des standards et des meilleures pratiques en matière d'architecture data.
• Automatiser les tâches répétitives liées à la gestion des données et surveiller les incidents.

Skills

SQL

Python

Scala

Java

Education

Master en ingénierie

Tools

Hadoop

Spark

ETL tools

Tableau

Power BI

AWS

Azure

GCP

Job description

Akkodis, acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT, recrute un Data Engineer en CDI à Clermont-Ferrand. Vous contribuerez à la gestion, l'architecture et l'optimisation des données sur des projets d'envergure, en pilotant les pipelines et les architectures de données.

Vous travaillerez sur l'intégration et le traitement de données issues de sources hétérogènes, avec des solutions cloud (AWS/Azure/GCP) et des outils BI tels que Tableau ou Power BI; une connaissance des technologies Big Data et