Senior Data Engineer - Cloud & Azure Data Platforms

INFOGENE; Île-de-France; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

INFOGENE recherche un Data Engineer pour intervenir sur des projets Data & Cloud auprès de grands comptes dans des secteurs variés (banque, assurance, retail). Vous contribuerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions Data modernes en environnement Azure et Databricks.

Vous aurez une responsabilité clé dans les pipelines, l’ingestion et la modélisation des données, avec une approche agile (Scrum/Kanban) et une forte collaboration avec les métiers et les équipes

Qualifications

• Bac+5 en informatique, ingénierie ou Data.
• 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering.
• Expérience significative sur Databricks et PySpark.
• Très bonne maîtrise de SQL et Python.
• Bonne connaissance de l’environnement Microsoft Azure.
• Solides bases en modélisation et traitement des données.
• Autonomie, esprit d’équipe et bonnes capacités de communication.

Responsibilities

• Concevoir et faire évoluer des plateformes Data.
• Développer et maintenir des pipelines de données.
• Concevoir des flux d’ingestion et de transformation.
• Alimenter et faire évoluer des Data Lakes.
• Industrialiser et automatiser les traitements.
• Modéliser les données et mettre en place les règles de qualité.
• Assurer le monitoring et l’optimisation des traitements.
• Participer aux projets de migration et de modernisation Cloud.
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques.
• Évoluer dans des environnements Agile (Scrum / Kanban).

Skills

Autonomie

Esprit d’équipe

Bonnes capacités de communication

Education

Bac+5 en informatique, ingénierie ou Data

Tools

Databricks

PySpark

SQL

Python

Microsoft Azure

Job description

INFOGENE recherche un Data Engineer pour intervenir sur des projets Data & Cloud auprès de grands comptes dans des secteurs variés (banque, assurance, retail). Vous contribuerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions Data modernes en environnement Azure et Databricks.

Vous aurez une responsabilité clé dans les pipelines, l’ingestion et la modélisation des données, avec une approche agile (Scrum/Kanban) et une forte collaboration avec les métiers et les équipes