Data Engineering Tech Lead — Cloud, AI & Databricks

Pulsover; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Intéressement annuel

Plan d'Épargne Entreprise

Mutuelle Alan 100%

Navigo remboursé 100%

Tickets restaurant Swile

Résumé du poste

Pulsover recherche un lead data engineer polyvalent pour intervenir sur des projets data, cloud et IA chez des grands comptes et acteurs innovants. Vous concevez des architectures scalables, déployez des pipelines robustes et accompagnez les équipes tout au long du cycle de delivery.

Vous évoluez dans un contexte hybride, avec des formations et une montée en compétences active, dans une équipe qui valorise l'autonomie et le partage d'expertise.

Qualifications

• Diplômé·e d'une école d'ingénieur (Bac+5) ou équivalent universitaire.
• 4 à 7 ans d'expérience en data engineering.
• Maîtrise solide de Spark et Databricks et d'au moins un cloud provider.
• Curiosité technique et goût du conseil.
• Méthode, lisibilité et documentation soignée.
• Autonomie, ownership et communication claire.

Responsabilités

• Construire des pipelines fiables et performants sur Databricks, Spark et les principaux clouds.
• Concevoir et industrialiser des plateformes data : architecture, CI/CD, IaC, gouvernance, FinOps.
• Mettre en production des cas d'usage IA/ML, de la feature engineering au déploiement.
• Accompagner les équipes client et interne et animer des ateliers.
• Contribuer à la communauté Pulsover et partager les learnings.

Connaissances

Data engineering

Spark

Databricks

Python

Airflow

Formation

Bac+5 ingénierie

Outils

AWS

Azure

GCP

Terraform

Docker

MLflow

Description du poste

Pulsover recherche un lead data engineer polyvalent pour intervenir sur des projets data, cloud et IA chez des grands comptes et acteurs innovants. Vous concevez des architectures scalables, déployez des pipelines robustes et accompagnez les équipes tout au long du cycle de delivery.

Vous évoluez dans un contexte hybride, avec des formations et une montée en compétences active, dans une équipe qui valorise l'autonomie et le partage d'expertise.