Data Engineer: SQL Server, Azure & Fabric

INFOGENE; Paris; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Infogene recherche un Data Engineer Microsoft pour renforcer ses équipes Data et intervenir sur des projets de modernisation et d’évolution des plateformes de données. Vous interviendrez sur des environnements On-Premise et Cloud Microsoft, en concevant et déployant des flux de données et des solutions SQL Server.

Vous participerez au design des pipelines ETL/ELT et à la migration vers Azure, Synapse ou Microsoft Fabric, en collaboration avec les équipes BI et Data Analytics.

Formación

• Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise de SQL Server et du langage SQL.
• Expérience des plateformes Microsoft Data (Azure Synapse / Azure Data Platform).
• Connaissance de Microsoft Fabric et d'Azure Synapse.
• Maîtrise de PySpark et Spark SQL.

Responsabilidades

• Concevoir et développer des pipelines de données.
• Participer à la mise en place d'architectures Data sur les environnements Microsoft.
• Développer et optimiser les traitements ETL/ELT.
• Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données.
• Travailler sur les environnements SQL Server On-Premise et Cloud.
• Intervenir sur les projets de migration et de modernisation vers Azure, Synapse ou Microsoft Fabric.
• Participer à la conception des modèles de données et à leur industrialisation.
• Collaborer avec les équipes BI et Data Analytics et métiers.

Conocimientos

Data engineering

SQL Server

SQL

Azure Synapse

Azure Data Platform

Microsoft Fabric

PySpark

Hybrid cloud/on-prem

Descripción del empleo

Infogene recherche un Data Engineer Microsoft pour renforcer ses équipes Data et intervenir sur des projets de modernisation et d’évolution des plateformes de données. Vous interviendrez sur des environnements On-Premise et Cloud Microsoft, en concevant et déployant des flux de données et des solutions SQL Server.

Vous participerez au design des pipelines ETL/ELT et à la migration vers Azure, Synapse ou Microsoft Fabric, en collaboration avec les équipes BI et Data Analytics.