Senior Data Engineer: Build & Optimize Robust Pipelines

Groupe Kanbios; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe Kanbios recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, garantissant la qualité et l’intégrité des données.

Vous travaillerez avec les équipes clients et internes sur des architectures Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, BigQuery) et des services cloud (AWS/Azure/Google Cloud), avec AirFlow pour l’orchestration. Diplômé d’une grande école d’ingénieurs, vous avez 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering.

Qualifications

• Rattaché à la conception et maintenance de pipelines de données.

Responsabilités

• Participer à l’analyse des besoins et à la définition des solutions techniques adaptées.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Collaborer avec les équipes clientes pour optimiser les infrastructures de données.
• Développer des solutions de traitement et transformation de données.
• Veiller à la qualité, l’intégrité et la sécurité des données.
• Participer à l’intégration de nouveaux outils et technologies selon les projets.
• Assurer un suivi et un reporting régulier auprès des clients.
• Produire des contenus de partage d’expertise et de formation continue pour l’équipe.
• Produire des templates de code et promouvoir les bonnes pratiques.
• Veille technologique sur les dernières avancées en Data science.
• Contribuer à des propositions commerciales et présentations stratégiques.

Connaissances

Data Engineering

Big Data

Python

SQL

NoSQL

Spark

Kafka

Hadoop

AirFlow

Cloud

AWS

Azure

Google Cloud

Java

Scala

Formation

Grande école d’ingénieurs (top 10)

Outils

Tableau

Power BI

Description du poste

Groupe Kanbios recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, garantissant la qualité et l’intégrité des données.

Vous travaillerez avec les équipes clients et internes sur des architectures Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, BigQuery) et des services cloud (AWS/Azure/Google Cloud), avec AirFlow pour l’orchestration. Diplômé d’une grande école d’ingénieurs, vous avez 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering.