Ingénieur Data – Pipelines & IoT (GCP, Spark)

Groupe LR Technologies; Bois-Colombes; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe LR Technologies recherche un Data Engineer pour collecter, traiter et valoriser des données issues de produits connectés. Vous concevrez des pipelines fiables et collaborerez avec les data scientists et les équipes métier pour transformer les données brutes en informations exploitables.

Le poste requiert au moins 3 ans d'expérience en data engineering, une maîtrise de Python et SQL, et une expérience sur AWS/GCP, en particulier BigQuery et Dataflow. Anglais opérationnel attendu.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Bac+5 en informatique ou data.
• Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en data engineering.
• Maîtrise de Python et SQL, et des outils de traitement de données (Spark, Airflow, dbt ou équivalent).
• Expérience sur un environnement cloud, idéalement GCP (BigQuery, Dataflow).
• Une expérience sur données IoT ou volumétriques est appréciée.
• Connaissance du streaming (Kafka, Pub/Sub) constitue un atout.
• Bon niveau d'anglais attendu.

Responsabilités

• Conception et développement de pipelines de données (ingestion, transformation, stockage).
• Modélisation et optimisation des bases de données.
• Mise en place de traitements batch et temps réel.
• Garantie de la qualité et de la fiabilité des données.
• Industrialisation et automatisation des flux.
• Collaboration avec les data scientists et les équipes métier.
• Rédaction de la documentation technique.
• Veille technologique sur les outils data.

Connaissances

Python

SQL

Spark

Airflow

dbt

BigQuery

Dataflow

Kafka

anglais professionnel

Formation

Diplôme d'ingénieur / Bac+5 en informatique ou data

Outils

Spark

Airflow

dbt

BigQuery

Dataflow

Kafka

Pub/Sub

Description du poste

Groupe LR Technologies recherche un Data Engineer pour collecter, traiter et valoriser des données issues de produits connectés. Vous concevrez des pipelines fiables et collaborerez avec les data scientists et les équipes métier pour transformer les données brutes en informations exploitables.

Le poste requiert au moins 3 ans d'expérience en data engineering, une maîtrise de Python et SQL, et une expérience sur AWS/GCP, en particulier BigQuery et Dataflow. Anglais opérationnel attendu.