Data Engineer: Pipelines, Data Lake/Warehouse & Cloud

Mp Data; Clermont-Ferrand; Sur place; EUR 52 000 - 74 000; Plein temps

Résumé du poste

MP DATA recherche un Data Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques liés à la data au sein de grands groupes industriels. Vous serez intégré(e) à une équipe Data et accompagné(e) par un Lead Data Engineer afin de renforcer vos compétences techniques et votre expertise métier.

Maîtrise de Python et SQL requise, bonne connaissance des environnements Cloud et Big Data, et expérience en conception de pipelines de données. Rigueur, esprit analytique et travail en équipe seront essentiels.

Qualifications

• Formation Bac+5 (école d'ingénieur) et expérience en Data Engineering.
• Maîtrise de Python et SQL et connaissance des environnements Cloud et Big Data.
• Expérience en conception et développement de pipelines de données et en gouvernance des données.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en place des architectures Data (Data Lake / Data Warehouse).
• Développer des pipelines de données robustes et scalables (ETL / ELT).
• Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.
• Optimiser les performances des traitements Big Data.
• Participer aux choix des technologies et outils Data.
• Assurer le monitoring et le maintien en conditions opérationnelles.
• Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métiers.

Connaissances

Python

SQL

Data Engineering

Formation

Bac+5 (école d'ingénieur)

Outils

Spark

Kafka

Hadoop

AWS

GCP

Azure

Snowflake

GCS

Azure Blob

Airflow

Git

Ansible

Terraform

Docker

Description du poste

MP DATA recherche un Data Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques liés à la data au sein de grands groupes industriels. Vous serez intégré(e) à une équipe Data et accompagné(e) par un Lead Data Engineer afin de renforcer vos compétences techniques et votre expertise métier.

Maîtrise de Python et SQL requise, bonne connaissance des environnements Cloud et Big Data, et expérience en conception de pipelines de données. Rigueur, esprit analytique et travail en équipe seront essentiels.