Ingénieur IA & Données Senior — Santé, Télétravail

Vamstar; France; Remote; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Antler Co recrute un(e) ingénieur(e) senior en IA et données pour concevoir et maintenir des pipelines de données et des solutions ML/LLM destinées au secteur Santé. Télétravail, temps plein, CDI ou freelance, avec rattachement direct au Directeur de l'Ingénierie.

Vous piloterez des pipelines batch et streaming, gérerez l’extraction, l’indexation et l’observabilité, et travaillerez sur des environnements AWS/HLR avec des données sensibles.

Qualifications

• Plus de 7 ans d'expérience en développement backend ou en ingénierie des données.
• Expérience préalable en startup.
• Excellente maîtrise de Python, React et Node.
• Expérience pratique des grands ensembles de données et des flux de données à haute vélocité (Kafka, Flink, Spark).
• Maîtrise des outils d'orchestration de pipelines (Airflow, MLflow ou équivalent).
• Solides compétences en SQL (PostgreSQL, BigQuery ou Snowflake) et expérience NoSQL (DynamoDB, OpenSearch, Elastic).
• Expérience concrète des workflows LLM : architectures RAG, embeddings et bases de données vectorielles, ingénierie des prompts, appels de fonctions/outils (function calling), observabilité
• Compréhension approfondie des modèles ETL/ELT et du traitement des données à grande échelle

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données par lots et en flux continu.
• Concevoir et gérer de bout en bout des pipelines ML/LLM : extraction et parsing de documents, segmentation, génération d'embeddings, indexation vectorielle, appels d'outils, workflows multi-étapes, gestion des nouvelles tentatives, mécanismes de repli et gestion de l'état.
• Développer du code Python robuste et testé, capable de traiter de grands volumes de données et de documents de manière fiable.
• Garantir la qualité des pipelines : la détection et la correction des données obsolètes, corrompues ou erronées relèvent de votre responsabilité.
• Travailler en autonomie et respecter les délais des projets avec un minimum d'encadrement.

Skills

Python

React

Node.js

SQL

Anglais professionnel

RAG

Tools

Kafka

Flink

Spark

Airflow

MLflow

PostgreSQL

BigQuery

Snowflake

DynamoDB

OpenSearch

Elasticsearch

Job description

Intitulé du poste : Ingénieur(e) Senior en IA et Données — IA pour la Santé

Lieu : France uniquement | Télétravail, temps plein

Rattachement hiérarchique : Directeur de l'Ingénierie

Clients existants : Entreprises du Top 100 des sciences de la vie, des technologies médicales et de l'industrie pharmaceutique

Type de poste : Freelance/CDD, temps plein

Langues : anglais niveau professionnel

Principales responsabilités et objectifs

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données par lots (batch) et en flux continu (streaming) : ingestion, nettoyage, normalisation, enrichissement et déduplication.
• Concevoir et gérer de bout en bout des pipelines ML/LLM : extraction et parsing de documents, segmentation, génération d'embeddings, indexation vectorielle, appels d'outils, workflows multi-étapes, gestion des nouvelles tentatives, mécanismes de repli (fallback) et gestion de l'état.
• Développer du code Python robuste et testé, capable de traiter de grands volumes de données et de documents de manière fiable.
• Garantir la qualité des pipelines : la détection et la correction des données obsolètes, corrompues ou erronées relèvent de votre responsabilité.
• Travailler en autonomie et respecter les délais des projets avec un minimum d'encadrement..

Qualifications et compétences clés (non négociables)

• Plus de 7 ans d'expérience en développement backend ou en ingénierie des données
• Expérience préalable en startup
• Excellente maîtrise de Python, React et Node
• Expérience pratique des grands ensembles de données et des flux de données à haute vélocité (Kafka, Flink, Spark)
• Maîtrise des outils d'orchestration de pipelines (Airflow, MLflow ou équivalent)
• Solides compétences en SQL (PostgreSQL, BigQuery ou Snowflake) et expérience NoSQL (DynamoDB, OpenSearch, Elastic)
• Expérience concrète des workflows LLM : architectures RAG, embeddings et bases de données vectorielles, ingénierie des prompts, appels de fonctions/outils (function calling), observabilité
• Compréhension approfondie des modèles ETL/ELT et du traitement des données à grande échelle

Profil souhaité (fortement pertinent)

• Expérience de la pile de données AWS à grande échelle
• Connaissance des secteurs de la santé, des sciences de la vie ou des industries réglementées
• Expérience de la conception et de la mise en production de pipelines de données, de ML et de LLM
• A déjà débogué un pipeline et comprend l'importance de l'observabilité
• A travaillé dans une startup dynamique où l'expression « ce n'est pas mon travail » n'a pas sa place