Senior Data Engineer

HiPay; Nantes; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

HiPay recherche un Senior Data Engineer pour rejoindre l’équipe BI et structurer, fiabiliser et valoriser la donnée afin de piloter l’activité. Vous concevrez et développerez des pipelines (Python, SQL), réaliserez des dashboards Looker et participerez à l’optimisation de la plateforme Data sur GCP, avec CI/CD via GitLab et Docker.

Au sein d’une équipe Data de 10 personnes, vous collaborez étroitement avec les Data Engineers/Scientists/Analysts et le PM pour délivrer des solutions techniques

Qualifications

• Python avancé et SQL maîtrisé.
• Bonne expérience des environnements Cloud (GCP).
• Expérience solide en développement de pipelines de données.
• Connaissance des APIs et du développement backend éventuel.

Responsibilities

• Ingestion et pipelines: concevoir et maintenir des pipelines de données robustes.
• Optimisations: optimiser des requêtes SQL complexes pour performances et coûts.
• Modélisation et Dataviz: structurer les données pour restitution (Looker).
• Automatisations et DevOps: CI/CD via GitLab, Docker; bonnes pratiques.
• Recueil de besoins: échanger avec les utilisateurs et PM pour traduire les problématiques métiers.
• Documentation: maintenir une documentation complète et à jour.
• Support et gestion d’anomalies: analyser les bugs et proposer des solutions pérennes.

Skills

Python

SQL

BigQuery

Airflow

dbt

Looker

CI/CD

Docker

Terraform

APIs

GCP

Data pipelines

DevOps practices

Tools

GitLab

Docker

Terraform

Job description

Tu intégreras l’équipe BI qui joue un rôle central chez HiPay : structurer, fiabiliser et valoriser la donnée pour piloter l’activité et éclairer les décisions métier.

En tant que Senior Data Engineer, tu participeras à la conception et au développement de nos pipelines de données ainsi qu’aux composants de restitution (DataViz et API). Tu auras également un rôle à jouer dans les choix d’architecture et l’optimisation des performances de la plateforme Data (GCP).

Le pôle Data comprend 10 collaborateur.trice.s (Data Engineers/Scientists/Analysts, Tech Leads), en collaboration proche avec une Data Product Manager

Tes missions

• Ingestion et Pipelines : concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes en appliquant les meilleures stratégies selon les flux (incrémentaux, full refresh, etc …).

• Optimisations : assurer l’optimisation des requêtes SQL complexes pour garantir performances et coûts maîtrisés.

• Modélisation et Dataviz : structurer les couches de données analytiques nécessaires à la restitution (Looker).

• Automatisations et DevOps : participer à l’application des standards modernes (tests autos, CI/CD via Gitlab, Docker).

• Recueil de besoins : échanger avec les utilisateurs et notre PM, pour traduire les problématiques métiers en solutions techniques.

• Documentation : participer au maintien d’une documentation complète et à jour.

• Support et gestion d’anomalies : analyser les bugs plus ou moins complexes pour apporter des solutions pérennes.

La stack technique

• Environnement : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, etc.)

• Data stack : Airflow, dbt, Postgres

• Langages : Python, SQL

• Analytics : Looker

• DevOps & Infra: Gitlab (CI/CD), Docker, Terraform

• Bonus : Outils d’assistance au code par IA (Cursor, etc.)

Compétences techniques

• Très bon niveau en Python.
• Très bonne maîtrise de SQL, des BDD analytiques (idéalement BigQuery) et relationnelles.
• Une bonne expérience des environnements Cloud (idéalement GCP).
• Expérience solide du développement de pipelines de données.
• Expérience des APIs (utilisation et idéalement développement).
• Sensible aux bonnes pratiques de qualité de code.
• Confort avec les pratiques de test, performance, sécurité, CI/CD, DevOps.

Soft Skills

• Ouverture d’esprit et sens du collectif : on travaille en équipe et on partage.
• Débrouillard·e et agile : tu sais avancer en autonomie, même sans cahier des charges parfait.
• Clarté et transparence dans ta communication : tu n’as pas peur de dire quand ça bloque, et tu es à l’aise pour communiquer avec différents profils au sein de l’entreprise (utilisateurs métiers, PM ou équipes tech).
• Esprit constructif : tu seras naturellement à l’initiative de propositions d’améliorations.
• Capacité d’analyse et de résolution : tu sais décortiquer les problèmes et résoudre les bugs plus ou moins complexes.

Chez HiPay, ce qui nous importe c’est ta capacité à apprendre, collaborer et construire des choses utiles : pas besoin de tout connaître sur le bout des doigts. Si tu es motivé·e, curieux·se, et que tu veux progresser vite dans un environnement exigeant mais bienveillant, rejoins-nous !