Senior Data Engineer

MP DATA; Boulogne-Billancourt; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

Mp Data recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes au sein d’un cadre Défense.

Vous collaborez avec les équipes techniques et métiers afin d'assurer qualité, fiabilité et disponibilité des données, tout en participant à l’industrialisation des traitements et à l’amélioration continue des pratiques.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise Python, Java et le développement backend.
• Connaissance des architectures data (Data Mesh, Gouvernance) et Cloud First.
• Expérience avec Spark, Kafka et orchestration de pipelines.
• Capacité à documenter et communiquer avec les équipes métiers.
• Intérêt pour l'amélioration continue et l'industrialisation des traitements.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes.
• Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources variées.
• Optimiser performance, fiabilité et scalabilité des traitements.
• Mettre en place des contrôles qualité et assurer la cohérence des données.
• Collaborer avec les équipes data et métiers et documenter les développements.
• Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des pratiques.

Skills

Python

Java

Django/Flask

Spark/PySpark

Kafka

Cloud AWS/GCP/Azure

DBT

Data Mesh/Gouvernance

Tools

Snowflake

Databricks

Airflow

Dagster

CI/CD pipelines

Job description

Dans le cadre d’une mission dans la Défense, nous recherchons un Data Engineer confirmé capable de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.

Vous interviendrez sur des problématiques d’ingénierie des données, en collaboration avec les équipes techniques et métiers, afin de garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.

• Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources variées.

• Optimiser les traitements de données en matière de performance, de fiabilité et de scalabilité.

• Mettre en place des contrôles de qualité et assurer la cohérence des données.

• Participer à l’industrialisation des traitements et à l’amélioration continue des pratiques de développement.

• Collaborer avec les équipes data et les interlocuteurs métiers pour répondre aux besoins du projet.

• Documenter les développements et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des solutions mises en place.

Vous disposez de 5 ans d’expérience en Data Engineering (post études). Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition. Vous êtes intéressé(e) par l’idée de vous dépasser en Data Engineering et vous disposez d’une première expérience réussi qui vous a permis de valider vos compétences dans la majorité des éléments suivants : Python, C/C++ ou Java Développement backend (Django / Flask) Spark / PySpark Kafka ou autre outil event-driven. la mise en place et l’exploitation de services Cloud : AWS / GCP / Azure Data Platform : Snowflake ou Databricks l’orchestration avec Dagster ou Airflow, les pipelines de CICD ou encore la transformation avec DBT Tu connais les architectures data et les bonnes pratiques associés (Data Mesh, Gouvernance, Cloud First…) Échangeons prochainement à propos de vos projets et nos opportunités !