Data Engineer Confirmé – Pipelines & Qualité des Données

Groupe Kanbios; Paris; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Groupe Kanbios recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes garantissant qualité et intégrité. Vous analyserez les besoins clients, préparerez des solutions techniques adaptées et collaborerez avec les équipes pour optimiser les infrastructures de données.

En interne, vous produirez des contenus de partage d’expertise, des templates de code et assurerez une veille technologique continue sur les avancées en Data science, tout en participant à

Qualifications

• Profil diplômé d’une grande école d’ingénieurs (top 10).
• 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering, avec conception et mise en place d’architectures de données.
• Esprit analytique et capacité à tirer des conclusions à partir des données.
• Collaboration & Adaptabilité pour travailler avec des équipes multidisciplinaires.
• Organisation, proactivité et communication claire pour vulgariser les concepts techniques.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes.
• Analyser les besoins clients et définir des solutions techniques adaptées.
• Collaborer avec les équipes client pour optimiser les infrastructures de données.
• Assurer qualité, intégrité et sécurité des données.
• Veiller à l’intégration de nouveaux outils et technologies selon les projets.
• Produire du reporting et suivre les indicateurs pour les clients.
• Partager l’expertise et produire des templates de code internes.

Skills

Hadoop

Spark

Kafka

BigQuery

SQL

NoSQL

MongoDB

Cassandra

Neo4J

Python

Java

Scala

AWS

Azure

Google Cloud

AirFlow

CI/CD

Tableau

Power BI

Agile/Scrum

Data Visualization

Education

École d'ingénieurs (top 10)

Tools

AirFlow

Tableau

Power BI

Job description

Groupe Kanbios recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes garantissant qualité et intégrité. Vous analyserez les besoins clients, préparerez des solutions techniques adaptées et collaborerez avec les équipes pour optimiser les infrastructures de données.

En interne, vous produirez des contenus de partage d’expertise, des templates de code et assurerez une veille technologique continue sur les avancées en Data science, tout en participant à