Senior Data Analyst - PySpark / Databricks

Felps Group; Île-de-France; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Felps Group recherche un Data Analyst Senior capable de prendre en main l’ensemble du cycle de la donnée: de la conception des KPIs à la restitution des résultats auprès des équipes métier. Le poste implique une vraie posture de conseil et la capacité de challenger les indicateurs existants et proposer des alternatives adaptées aux enjeux business.

Vous développerez des pipelines avec PySpark sur Databricks, maîtriserez SQL et des outils de BI (Power BI, Tableau, Looker) et interagirez avec des

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Analyst
• Maîtrise de PySpark (traitement distribué)
• Maîtrise de Databricks (notebooks, jobs, gestion de clusters)
• Solide maîtrise de SQL
• Bonne maîtrise d'outils BI (Power BI, Tableau, Looker)
• Capacité à échanger avec des interlocuteurs non-techniques
• Conception de KPI et posture de conseil

Responsabilités

• Concevoir et documenter les KPIs en liaison avec les métiers
• Challenger les indicateurs: pertinence et fiabilité
• Garantir la cohérence et la qualité des données sur le cycle
• Développer et maintenir des pipelines de données (PySpark) sur Databricks
• Réaliser des analyses exploratoires et descriptives en Python
• Produire rapports et dashboards clairs pour divers publics
• Animer des restitutions et accompagner les équipes dans l'interprétation des données

Connaissances

Data analysis

PySpark

Databricks

SQL

BI tools

Non-tech audience

Formation

Formation supérieure en maths/statistiques/ informatique

Outils

Power BI

Tableau

Looker

Azure

AWS

GCP

Description du poste

Bienvenue chez Felps Group, Une communauté d'experts passionnés, alliant leurs compétences pour propulser votre entreprise vers de nouveaux sommets.

Notre Expertise : Felps Group est une alliance de "Pure Players" composée de quatre Squads distinctes : Telecom, IT, Cybersécurité et Conduite du changement. Chacune de ces Squads est dirigée par un capitaine, expert dans un domaine spécifique. Ces Capitaines accompagnent les consultants tout au long de leur parcours chez Felps, les guidant dans le choix de leurs missions et de leurs formations. Notre objectif est de stimuler la croissance et le développement de nos consultants, les préparant ainsi à faire évoluer leurs carrières

Notre Approche : Le consultant occupe une place centrale dans notre modèle. Il est par conséquent au centre de toutes nos préoccupations. Le tandem qui est formé par le Capitaine de Squad et le Directeur associé permet un suivi optimal des consultants. Grâce à notre expertise, nous sommes en mesure de leur fournir un accompagnement personnalisé, approfondi et impactant.

Chez Felps Group, nous croyons en la force de la diversité et de l'inclusion. Nous nous engageons à créer un environnement de travail inclusif où chaque employé se sent respecté, soutenu et encouragé à apporter sa contribution à l'entreprise

En tant que membre de notre équipe, vous ferez partie d'une culture qui célèbre la diversité sous toutes ses formes, qu'il s'agisse de l'âge, du sexe, de l'origine ethnique, de la religion, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, des compétences, des antécédents socio-économiques ou de toute autre caractéristique personnelle. Nous sommes fiers de notre engagement en faveur de l'égalité des chances et de l'équité. Nous encourageons tous les candidats qualifiés, y compris les personnes en situation de handicap reconnues RQTH, à postuler. Nous sommes engagés à fournir un environnement de travail inclusif et à offrir des aménagements raisonnables pour favoriser l'intégration de tous nos employés. Si vous avez des besoins spécifiques en matière d'accessibilité lors du processus de recrutement, veuillez nous en informer, et nous ferons de notre mieux pour vous accompagner

Notre client renforce ses capacités analytiques et recherche un(e) Data Analyst Senior capable de prendre en main l'ensemble du cycle de la donnée : de la conception des KPIs à la restitution des résultats auprès des équipes métier. Le poste implique une vraie posture de conseil — le ou la candidat(e) doit savoir challenger les indicateurs existants, questionner leur pertinence et proposer des alternatives mieux adaptées aux enjeux business.

Conception & gouvernance des KPIs

• Définir, concevoir et documenter les indicateurs clés de performance (KPIs) en lien étroit avec les équipes métier (et non se limiter à l'exécution de dashboards déjà définis)
• Challenger les KPIs existants : évaluer leur pertinence, détecter les biais, proposer des alternatives ou des améliorations
• Garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs dans la durée

Traitement & analyse de données

• Développer et maintenir des pipelines de traitement de données à grande échelle avec Apache Spark (PySpark) sur Databricks
• Réaliser des analyses exploratoires, descriptives et prescriptives en Python
• Assurer la qualité des données : détection d'anomalies, réconciliation, documentation

Restitution & vulgarisation

• Produire des rapports et tableaux de bord clairs à destination de publics variés (techniques et non-techniques)
• Présenter les résultats d'analyse avec pédagogie, en adaptant le niveau de discours à l'interlocuteur
• Animer des sessions de restitution et accompagner les équipes dans la lecture et l'interprétation des données

Compétences techniques

• Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst
• Maîtrise confirmée de PySpark (traitement distribué de données)
• Maîtrise confirmée de Databricks (notebooks, jobs, gestion de clusters)
• Solide maîtrise de SQL
• Bonne maîtrise d'un outil de BI (Power BI, Tableau, Looker...)
• Capacité à interagir avec des interlocuteurs non-techniques

Compétences métier & analytiques

• Expérience démontrée dans la conception de KPI (pas uniquement dans leur restitution)
• Capacité à challenger les indicateurs : pertinence, fiabilité, alignement avec les objectifs métier
• Sens critique face aux données, capacité à identifier des signaux faibles ou des anomalies

Compétences comportementales

• Excellente pédagogie : savoir vulgariser des analyses complexes auprès de non-initiés
• Posture de conseil : capacité à prendre position, argumenter et challenger avec bienveillance
• Français courant obligatoire — communication écrite et orale irréprochable
• Autonomie, rigueur et proactivité

Expérience & formation

• 5 ans d'expérience minimum en Data Analyst, avec une pratique réelle de la conception de KPIs
• Expériences dans des contextes de données à grande échelle et de reporting métier
• Formation supérieure en mathématiques, statistiques, informatique ou école d'ingénieurs
• Expérience dans un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) appréciée