Senior Data Analyst

Skello; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Swile restaurant tickets

Sports courses

RTT 8 days

Onboarding détaillé

CSE Happy Pal

Parentalité inclusive

Télétravail possible

Bureaux Paris et Lille

Résumé du poste

Skello recrute un Senior Data Analyst pour renforcer l'équipe data et accompagner les métiers dans la traduction de leurs problématiques en solutions analytiques robustes. Vous piloterez le pipeline ETL via dbt et Snowflake, concevrez des dashboards Looker et servirez de référence technique.

Le poste s’inscrit dans un contexte SaaS/B2B avec travail hybride et possibilités de télétravail; maîtriser Looker/LookML, SQL et l’écosystème data est indispensable. Français et anglais courants requises.

Qualifications

• 4-7 ans en Data Analytics, idéalement SaaS B2B ou scale-up.
• Expérience avec plusieurs métiers (Sales, Clients, Finance, Marketing, Produit, Ops).
• Référence technique dans une équipe analytique, sans nécessairement manag.
• Maîtrise SQL avancé.
• dbt en production et Snowflake.
• Looker (LookML) ou équivalent; capacité à monter en Looker rapidement.
• Connaissance de l’écosystème data moderne (Airflow, Airbyte, Snowflake).
• Curiosité ou expérience IA sur outils data augmentés est un plus.
• Français et anglais courants obligatoires.

Responsabilités

• Être le point de contact privilégié pour les métiers et traduire leurs problématiques en solutions analytiques.
• Proposer de nouveaux KPIs et concevoir des dashboards robustes sur Looker.
• Réaliser des analyses ad-hoc pour éclairer la prise de décision.
• Maintenir, optimiser le pipeline ETL via dbt et connection Snowflake.
• Collaborer avec Data Engineers et Dévs pour intégrer de nouvelles sources de données.
• Faire office de référence technique et accompagner les profils plus juniors et le stagiaire.
• Explorer les outils IA pour augmenter la productivité et l’innovation de l’équipe.

Connaissances

SQL avancé

dbt en prod

Looker LookML

Airflow/Airbyte/Snowflake

IA & outils data

Français & Anglais

Outils

Looker LookML

Tableau / Metabase / Lightdash

Snowflake

Airflow / Airbyte

Description du poste

Skello en bref

Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.

En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.

Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tâches clés.

On met les équipes de terrain au cœur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on répond directement à leurs besoins uniques.

Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les équipes de terrain en Europe.

Skello en chiffres

• 7 secteurs clés
• 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui.
• 600 000 employés utilisent Skello chaque jour.
• l'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs.
• 3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone

Notre culture d'entreprise

On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT.

Set the bar higher everyday

Have each other’s back

Imagine tomorrow, start today

Focus on customers first

Take work seriously, not ourselves

L'équipe data

Chez Skello, nous avons la conviction que la donnée est un levier très puissant de croissance et de structuration.

Pour en tirer pleinement parti, notre vision repose sur 3 piliers fondamentaux :

1. Garantir la qualité de la donnée

2. Développer l'expertise analytique au plus près des métiers

3. Pousser l'innovation (Machine Learning, IA générative)

Les rôles au sein de l'équipe ne sont pas cloisonnés et chacun a l'opportunité de monter en compétences sur tous les aspects du cycle de la data.

L'équipe s'organise ainsi :

• Structure de l'équipe Analytics : Dirigée par notre VP Product & Data (Ariane), l'équipe est actuellement composée de Delphine (Lead Data Analyst), de 2 Data Analysts et d'une personne en stage.

• Synergie Engineering : Nous collaborons en alignement étroit avec l'équipe Data Engineering (rattachée au CTO), qui gère l'ingestion de la donnée ainsi que la robustesse de notre socle technique (AWS, Stitch, Airbyte, Airflow, Snowflake).

Nous utilisons une data stack moderne et performante :

• Snowflake (data lake et data warehouse)

• ETL via dbt avec du versioning sur GitHub et un scheduling via Airflow

• Looker (dashboards)

• Utilisation d’une licence Claude

Nous recrutons un Senior Data Analyst pour renforcer l'équipe sur plusieurs dimensions : capacité à challenger les besoins métier, à structurer des analyses complexes de bout en bout, et à faire monter l'ensemble de l'équipe en exigence technique et méthodologique.

Tu reporteras directement à Delphine, Lead Data Analyst.

Missions

Tes missions principales s'articuleront autour de trois axes :

• Business Partnering & Analytics Avancé :

  • Être le point de contact privilégié et de confiance pour les différents métiers de Skello (Sales, Finance, Marketing, Produit, Ops...) afin de traduire leurs problématiques en solutions techniques et analytiques.

  • Proposer de nouveaux KPIs stratégiques et concevoir des dashboards de performance robustes et scalables sur Looker.

  • Réaliser des analyses ad-hoc poussées pour répondre à des questions business complexes et éclairer la prise de décision de l'entreprise.

• Modélisation & Optimisation de la Pipeline Data :

  • Maintenir, optimiser et faire évoluer notre pipeline d'ETL via dbt en connexion avec notre data warehouse Snowflake.

  • Concevoir de nouveaux modèles de données ou restructurer la codebase existante en appliquant les meilleures pratiques du marché (tests, documentation, qualité de code).

  • Collaborer activement avec les équipes techniques (Data Engineers, Devs) pour intégrer de manière fluide de nouvelles sources de données.

• Mentoring, Excellence et Innovation :

  • Faire office de référence technique au sein de l'équipe data analytics : transmettre tes connaissances, accompagner la montée en compétences des profils plus juniors (notamment le/la stagiaire) et insuffler une culture de la rigueur.

  • Explorer et mettre en pratique les outils et assistants data augmentés par l’IA (génération de documentation, agents analytiques, aide au requêtage) afin d'en faire un levier de productivité et d'innovation concret pour toute l'équipe.

Profil recherché

• 4-7 ans en Data Analytics, idéalement SaaS B2B ou scale-up

• Tu as déjà accompagné plusieurs fonctions différentes au cours de ta carrière (Sales, Clients, Finance, Marketing, Produit, Ops..). Tu n'es pas un spécialiste d'un seul métier, tu sais t'adapter au vocabulaire et aux enjeux d'un nouveau domaine rapidement.

• Tu as déjà fait office de référence technique dans une équipe analytique, sans nécessairement avoir managé. Tu sais transmettre, faire monter en niveau, et tenir une exigence.

• SQL avancé : tu lis et écris du SQL complexe avec aisance, tu sais optimiser ce qui doit l'être.

• dbt en production : tu connais les bonnes pratiques de modélisation, tu as déjà contribué à refondre ou structurer une codebase dbt, tu sais documenter et tester. Notre stack s'appuie sur dbt et Snowflake.

• Looker (LookML) : tu sais structurer un projet LookML proprement. À défaut, expérience solide sur Tableau, Metabase, Lightdash ou équivalent, avec capacité à monter rapidement sur Looker.

• Connaissance de l'écosystème data moderne (Airflow, Airbyte, Snowflake).

• Curiosité ou expérience pratique sur les outils data augmentés par l'IA est un vrai plus (assistants de requêtage, génération de documentation, agents analytiques). Nous voulons faire de l'IA un levier de productivité concret pour l'équipe.

• Français et anglais courants sont obligatoires.

Le process

• Entretien RH avec une personne de l’équipe Talent Management

• Un entretien métier avec Delphine, Lead Data Analyst

• Un cas pratique, avec Delphine et Ariane, VP Product & Data

• Un dernier entretien avec Quitterie, notre CEO

• Un café / e-coffee fit avec un membre de l’équipe Data

Ce que tu trouveras chez nous

Tickets restaurant Swile : 55% de vos repas quotidiens couverts par Skello.

Cours de sport collectif : Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.

Jours de RTT : 8 jours (10 pour nos commerciaux/BDR au forfait heures) en plus de vos congés payés pour compenser les heures sup'.

Onboarding aux petits oignons : un programme complet dès votre première semaine.

CSE Happy Pal : Une plateforme avec 20€/mois de subvention pour vos activités sportives et culturelles.

Parentalité inclusive : 5 jours de congés supplémentaires si besoin, un bonus naissance de 175€ via Sidecare, et une mutuelle gratuite pour vos enfants.

Télétravail possible : Une politique adaptée au rythme de chaque équipe.

Bureaux centraux : Paris et Lille, au cœur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.