Senior Data Analyst

Skello; Paris; Presencial; EUR 75.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Tickets restaurant Swile

Sport collectif

RTT supplémentaires

Onboarding optimisé

CSE Happy Pal

Parentalité inclusive

Télétravail possible

Bureaux Paris et Lille

Descripción de la vacante

Skello recherche un(e) Data Analytics Senior pour piloter le reporting et les analyses stratégiques. Vous serez le lien clé entre les métiers (Sales, Finance, Product) et les équipes techniques, en concevant des dashboards robustes et des KPIs.

Vous optimiserez le pipeline data (dbt/Snowflake) et guiderez des analyses ad-hoc pour éclairer les décisions, tout en partageant les meilleures pratiques avec les plus juniors et les stagiaires.

Formación

• Maîtrise SQL avancé et écriture de requêtes complexes.
• Expérience avec dbt et modélisation de données en production.
• Connaissance du paysage data moderne (Airflow, Snowflake).
• Capacité à concevoir des dashboards robustes et scalables.
• Bilingue Français/Anglais, à l’aise en communication technique.

Responsabilidades

• Être le principal point de contact pour les métiers afin de convertir leurs problématiques en solutions analytiques et techniques.
• Concevoir et maintenir des dashboards et KPIs stratégiques (Looker).
• Réaliser des analyses ad-hoc pour éclairer les décisions.
• Maintenir et optimiser le pipeline ETL (dbt/Snowflake).
• Collaborer avec les Data Engineers et les Devs pour intégrer de nouvelles sources.
• Encadrer et partager les bonnes pratiques avec les profils plus juniors et les stagiaires.

Conocimientos

SQL avancé

dbt en production

Looker/LookML

Snowflake

Airflow/Airbyte

Anglais courant

Français courant

Educación

Bac+5 en data/analytique ou équivalent

Herramientas

Looker

dbt

Snowflake

Tableau/Metabase/Lightdash

Descripción del empleo

Skello en bref

Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.

En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.

Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tâches clés.

On met les équipes de terrain au cœur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on répond directement à leurs besoins uniques.

Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les équipes de terrain en Europe.

Skello en chiffres

• 7 secteurs clés
• 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui.
• 600 000 employés utilisent Skello chaque jour.
• L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs.
• 3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone

Notre culture d'entreprise

On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT.

• Set the bar higher everyday
• Have each other’s back
• Imagine tomorrow, start today
• Focus on customers first
• Take work seriously, not ourselves.

Missions

Tes Missions Principales S'articuleront Autour De Trois Axes

• Business Partnering & Analytics Avancé :
  • Être le point de contact privilégié et de confiance pour les différents métiers de Skello (Sales, Finance, Marketing, Produit, Ops…) afin de traduire leurs problématiques en solutions techniques et analytiques.
  • Proposer de nouveaux KPIs stratégiques et concevoir des dashboards de performance robustes et scalables sur Looker.
  • Réaliser des analyses ad-hoc poussées pour répondre à des questions business complexes et éclairer la prise de décision de l'entreprise.
• Modélisation & Optimisation de la Pipeline Data :
  • Maintenir, optimiser et faire évoluer notre pipeline d'ETL via dbt en connexion avec notre data warehouse Snowflake.
  • Concevoir de nouveaux modèles de données ou restructurer la codebase existante en appliquant les meilleures pratiques du marché (tests, documentation, qualité de code).
  • Collaborer activement avec les équipes techniques (Data Engineers, Devs) pour intégrer de manière fluide de nouvelles sources de données.
• Mentoring, Excellence et Innovation :
  • Faire office de référence technique au sein de l'équipe data analytics : transmettre tes connaissances, accompagner la montée en compétences des profils plus juniors (notamment le/la stagiaire) et insuffler une culture de la rigueur.
  • Explorer et mettre en pratique les outils et assistants data augmentés par l’IA (génération de documentation, agents analytiques, aide au requêtage) afin d'en faire un levier de productivité et d'innovation concret pour toute l'équipe.

Profil recherché

• 4-7 ans en Data Analytics, idéalement SaaS B2B ou scale-up
• Tu as déjà accompagné plusieurs fonctions différentes au cours de ta carrière (Sales, Clients, Finance, Marketing, Produit, Ops…). Tu n'es pas un spécialiste d'un seul métier, tu sais t'adapter au vocabulaire et aux enjeux d'un nouveau domaine rapidement.
• Tu as déjà fait office de référence technique dans une équipe analytique, sans nécessairement avoir managé. Tu sais transmettre, faire monter en niveau, et tenir une exigence.
• SQL avancé : tu lis et écris du SQL complexe avec aisance, tu sais optimiser ce qui doit l'être.
• dbt en production : tu connais les bonnes pratiques de modélisation, tu as déjà contribué à refondre ou structurer une codebase dbt, tu sais documenter et tester. Notre stack s'appuie sur dbt et Snowflake.
• Looker (LookML) : tu sais structurer un projet LookML proprement. À défaut, expérience solide sur Tableau, Metabase, Lightdash ou équivalent, avec capacité à monter rapidement sur Looker.
• Connaissance de l'écosystème data moderne (Airflow, Airbyte, Snowflake).
• Curiosité ou expérience pratique sur les outils data augmentés par l'IA est un vrai plus (assistants de requêtage, génération de documentation, agents analytiques). Nous voulons faire de l'IA un levier de productivité concret pour l'équipe.
• Français et anglais courants sont obligatoires.

Le process

• Entretien RH avec une personne de l’équipe Talent Management
• Un entretien métier avec Delphine, Lead Data Analyst
• Un cas pratique, avec Delphine et Ariane, VP Product & Data
• Un dernier entretien avec Quitterie, notre CEO
• Un café / e-coffee fit avec un membre de l’équipe Data

Ce que tu trouveras chez nous

• Tickets restaurant Swile : 55% de vos repas quotidiens couverts par Skello.
• Cours de sport collectif : Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.
• Jours de RTT : 8 jours (10 pour nos commerciaux/BDR au forfait heures) en plus de vos congés payés pour compenser les heures sup'.
• Onboarding aux petits oignons : un programme complet dès votre première semaine.
• CSE Happy Pal : Une plateforme avec 20€/mois de subvention pour vos activités sportives et culturelles.
• Parentalité inclusive : 5 jours de congés supplémentaires si besoin, un bonus naissance de 175€ via Sidecare, et une mutuelle gratuite pour vos enfants.
• Télétravail possible : Une politique adaptée au rythme de chaque équipe.
• Bureaux centraux : Paris et Lille, au cœur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.