Senior AI Scientist, Perception & Vision

Safran.AI (ex Preligens); Massy; Sur place; EUR 100 000 - 140 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Participation & intéressement

Plan d’épargne groupe avec abondement

Compte Épargne Temps

Résumé du poste

Safran.AI recherche un Senior Deep Learning Scientist pour diriger des projets IA de perception et de vision dans des environnements critiques. Vous concevrez des algorithmes avancés, intégrerez les dernières approches multimodales et assurerez la robustesse pour des systèmes embarqués.

Le poste implique du lead technique, une collaboration avec les équipes Performance IA et une responsabilité sur l’architecture et l’évaluation des données et modèles.

Qualifications

• Titre doctorat ou diplôme d'ingénieur avec forte composante IA.
• Expérience d’au moins 6 ans en IA appliquée à des systèmes de perception.

Responsabilités

• Concevoir des approches algorithmiques répondant aux besoins opérationnels des clients.
• Travailler sur des problématiques telles que détection d’objets, reconnaissance, classification, segmentation sémantique, suivi de cibles, fusion multi-capteurs, IA multimodale et navigation autonome.
• Évaluer et choisir les approches en fonction des contraintes de mission.
• Définir les architectures IA, technologies et modèles (CV, Foundation Models, VLM/VLA, hybrides vision/géométrie).
• Analyser et valoriser les données: qualification, annotation, données synthétiques, active learning, biais, détracteurs d’erreurs, amélioration continue.
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs Performance IA pour respecter les contraintes système embarqué.

Connaissances

Deep Learning

Transformers

Representation Learning

Self-Supervised Learning

Multimodal AI

Python

PyTorch

C++

Object detection

Tracking

Segmentation

Formation

PhD or ingénieur diplôme with strong AI

Outils

Foundation Models

VLM

VLA

Description du poste

Safran.AI recherche un Senior Deep Learning Scientist pour diriger des projets IA de perception et de vision dans des environnements critiques. Vous concevrez des algorithmes avancés, intégrerez les dernières approches multimodales et assurerez la robustesse pour des systèmes embarqués.

Le poste implique du lead technique, une collaboration avec les équipes Performance IA et une responsabilité sur l’architecture et l’évaluation des données et modèles.