MLOps Engineer — Scale AI Platform (Cloud & On-Prem)

Preligens; Paris; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Participation & intéressement

Mutuelle familiale prise en charge

Plan d’épargne groupe

Job summary

Safran.AI recherche un MLOps Engineer pour faire évoluer sa plateforme AI Factory et assurer la traçabilité, la robustesse et le déploiement des modèles en production. Vous travaillerez sur le déploiement en cloud et on‑premise, accompagnerez les data scientists et contribuerez à l’évolution du stack tout en restant centré utilisateurs et clients.

Des déplacements ponctuels en France et à l’étranger sont à prévoir; vous partagerez les bonnes pratiques et progresserez au sein d’une équipe

Qualifications

• Au moins 4 ans d’expérience sur un poste similaire, ou équivalent type Machine Learning Engineer, dont au moins 2 ans sur des problématiques d’IA en production.
• Très bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel
• Bonne compréhension des bases de données, de la conteneurisation et des environnements de déploiement
• Expérience sur des sujets de déploiement, monitoring, observabilité ou exploitation de modèles en production
• Compétence appréciée en gestion de projet: Capacité cadrer un besoin, prioriser des sujets techniques et piloter leur réalisation jusqu’à la mise en production

Responsibilities

• Faire évoluer les composants de la plateforme, aussi bien dans des environnements cloud que dans des contextes on-premise liés à nos activités Défense ;
• Améliorer les outils mis à disposition des data scientists (interne Safran.AI ou externe chez nos clients) pour accélérer le développement, le ré-entraînement, le packaging et la mise en production des modèles ;
• Renforcer l’exploitabilité des modèles en production : serving, monitoring, gestion multi-GPU, profiling et benchmarking ;
• Accompagner le déploiement de nos solutions chez les clients, y compris dans des environnements contraints ;
• Assurer une veille technologique et proposer des évolutions pragmatiques de notre stack, de nos pratiques de développement et de notre culture technique ;
• Partager les bonnes pratiques avec l’équipe à travers du pair programming, du mentorat et des retours d’expérience.

Skills

Python

Deployment

Monitoring

ML Production

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Cloud platforms

Job description

Safran.AI recherche un MLOps Engineer pour faire évoluer sa plateforme AI Factory et assurer la traçabilité, la robustesse et le déploiement des modèles en production. Vous travaillerez sur le déploiement en cloud et on‑premise, accompagnerez les data scientists et contribuerez à l’évolution du stack tout en restant centré utilisateurs et clients.

Des déplacements ponctuels en France et à l’étranger sont à prévoir; vous partagerez les bonnes pratiques et progresserez au sein d’une équipe