Senior AI Performance Engineer - Real-Time Embedded GPU

Safran.AI (ex Preligens); Massy; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Participation & intéressement

Plan d’épargne groupe + abondement 3 0

Compte Épargne Temps après 1 an

Mutuelle familiale 55%

Carte Swile 11 €/ jour

Frais transport ou mobilité

Télétravail 3 jours/semaine

Congé second parent

Formation et développement

Bien-être: Moka Care/Wellpass

Résumé du poste

Safran.AI recherche un ingénieur senior pour développer et optimiser des algorithmes de perception IA en temps réel sur GPU embarqué, destinés à des robots autonomes et viseurs optroniques.

Vous piloterez l'optimisation et le déploiement sur des plateformes GPU embarquées, avec une exigence de fiabilité et de faible latence. Maîtrise de C++/CUDA et expérience planning système indispensable.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou doctorat en informatique ou IA, calcul haute performance ou domaine connexe.
• 7+ années d'expérience en développement logiciel.
• Expérience significative en Optimisation GPU.
• Expérience démontrée en déploiement IA sur plateformes embarquées ou contraintes.

Responsabilités

• Résoudre des problèmes techniques complexes et diagnostiquer rapidement les causes profondes.
• Optimiser des modèles IA et réaliser des développements GPU avancés.
• Travailler sur l'architecture de pipelines temps réel.
• Assurer le rôle de référent technique au sein de l'équipe.

Connaissances

Développement C++

Linux

Multithreading

GPU computing

IA appliquée CV

Déploiement TensorRT/ONNX

Embedded GPU

Formation

Diplôme ingénieur ou doctorat en informatique/IA

Outils

TensorRT

ONNX Runtime

Description du poste

Safran.AI recherche un ingénieur senior pour développer et optimiser des algorithmes de perception IA en temps réel sur GPU embarqué, destinés à des robots autonomes et viseurs optroniques.

Vous piloterez l'optimisation et le déploiement sur des plateformes GPU embarquées, avec une exigence de fiabilité et de faible latence. Maîtrise de C++/CUDA et expérience planning système indispensable.