Ingénieur Optimisation d'Algorithmes GPU Temps Réel Imagerie

Thales; Élancourt; Sur place; EUR 60 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération attractif

Formation continue

Environnement inclusif et équilibré

Résumé du poste

Thales, leader mondial des hautes technologies, recrute un ingénieur chargé du développement et de l'optimisation d'algorithmes pour des équipements optroniques, en charge du traitement d'images et du signal en temps réel.

Vous travaillerez sur des plateformes embarquées, avec des langues C++ et CUDA, et collaborerez avec les équipes ingénierie système et IA pour des projets sensibles et innovants.

Qualifications

• Expérience significative en programmation GPU (CUDA ou ROCm/HIP) et C++.
• Connaissance de l'optimisation d'algorithmes pour le temps réel, vectorisation et parallélisation.
• Capacité à travailler sur des systèmes embarqués et des plateformes de traitement d'images et de vidéo.
• Bonnes compétences en anglais technique.

Responsabilités

• Développer en C++ et/ou CUDA des algorithmes de traitement d'images et de signal.
• Optimiser les codes pour accélérer le temps de traitement sur CPU/GP-GPU.
• Adapter et benchmarker des algorithmes sur des plateformes embarquées.
• Intégrer et tester ces algorithmes dans nos équipements optroniques.
• Collaborer avec les équipes traitement d'images, système logiciel et calculateur.

Connaissances

CUDA

C++

ROCm/HIP

OpenMP

OpenACC

GPU optimisation

Vectorisation

Parallélisation

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique/systèmes embarqués

Outils

Python

Matlab

Description du poste

Thales, leader mondial des hautes technologies, recrute un ingénieur chargé du développement et de l'optimisation d'algorithmes pour des équipements optroniques, en charge du traitement d'images et du signal en temps réel.

Vous travaillerez sur des plateformes embarquées, avec des langues C++ et CUDA, et collaborerez avec les équipes ingénierie système et IA pour des projets sensibles et innovants.