Senior AI Engineer - du POC à la production (Python - LangGraph - RAG - Azure) - Freelance (H/F)

Brief IA; Paris; Presencial; EUR 96.000 - 165.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ever'T, cabinet de conseil IA-native, recherche un-e Senior AI Engineer freelance pour rejoindre l’équipe Data Science d’un grand groupe international, avec un périmètre mondial et une responsabilité du cadrage à la mise en production.

Vous piloterez des sujets variés (traitement d'avis, assistants de contenus emailing, agents CRM) et animerez des ateliers métier, tout en concevant des architectures RAG et des POC en Python.

Formación

• Expérience en ingénierie IA et déploiement en production.
• Capacité à cadrer et prototyper des cas d'usage IA générative.
• Maîtrise du Python et des architectures RAG, agents et multi-agents.

Responsabilidades

• Animer des ateliers avec les équipes métier et produit pour qualifier les cas d'usage à fort impact.
• Évaluer la valeur, la faisabilité, la qualité des données et les risques (sécurité, conformité, éthique).
• Définir les KPIs, les critères d'acceptation et une feuille de route réaliste.
• Concevoir des architectures adaptées : RAG, recherche sémantique, agents et multi-agents.
• Développer des POC propres et documentés en Python et mesurer performances et latence.

Conocimientos

Python

RAG

Semantic search

Multi-agent systems

Fine-tuning

Prototyping

Herramientas

Azure

Descripción del empleo

Ever\"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e Senior AI Engineer freelance.

Le Projet

Tu rejoins l'équipe Data Science d'un grand groupe international, rattachée à la direction IA et Data Science, avec un périmètre mondial. L'équipe porte la stratégie IA générative et agentique du groupe, et elle cherche un-e Ingénieur-e capable de tenir toute la chaîne : du cadrage avec les métiers jusqu'à la mise en production et au run.

Le Projet a deux volets. Le premier consiste à internaliser des solutions IA déjà construites par des partenaires externes : les intégrer à l'environnement Azure du groupe, reprendre les évolutions, fiabiliser le déploiement et prendre en charge le run. Le second consiste à cadrer et prototyper de nouveaux cas d'usage : identifier le besoin, vérifier la faisabilité, construire un POC, l'évaluer, puis l'industrialiser.

Exemples de sujets en cours ou à venir :

• Traitement automatisé d'avis clients, avec réponse automatique et escalade vers le support
• Assistant de création de contenus emailing, à enrichir avec la traduction et la localisation multi-pays
• Agent CRM capable de recommander une stratégie de communication client (contenu, canal, timing) à partir de l'historique des campagnes, avec une boucle de rétroaction

Ce que tu vas faire

Cadrage et priorisation

• Animer des ateliers avec les équipes métier et produit pour qualifier les cas d'usage à fort impact
• Évaluer la valeur, la faisabilité, la qualité des données et les risques (sécurité, conformité, éthique)
• Définir les KPIs, les critères d'acceptation et une feuille de route réaliste

Conception, prototypage et évaluation

• Concevoir des architectures adaptées : RAG, recherche sémantique, agents et multi-agents, fine-tuning quand il est pertinent
• Développer des POC propres et documentés en Python
• Mettre en place des expérimentations pour mesurer la qualité, la robustesse, les biais, les coûts et la latenc