Senior AI Engineer - Freelance - Freelance (H/F)

Collective.work; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Part time

Benefits offered by this job

Régie freelance 9 mois minimum

Job summary

Brief IA, groupe international, recherche un ingénieur IA/AI engineer freelance pour internaliser et faire évoluer des agents génératifs sur Azure. Vous prendrez en charge le déploiement, la CI/CD, la conteneurisation et l'observabilité en collaboration avec les équipes Data Engineering et MLOps.

Le poste implique le design de architectures RAG et multi-agents, le suivi FinOps, et le transfert de connaissances aux équipes internes. Contrat: régie, 9 mois minimum, démarrage rapide.

Qualifications

• 5 ans d'expérience minimum, idéalement parcours software ou data engineering évoluant vers l'AI engineering
• Maîtrise parfaite de Python et du code de production: tests, versioning, qualité
• Expérience mise en production d'agents LLM (LangChain/LangGraph ou équivalent, RAG, évaluation)
• Pratiques DevOps/LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoring
• Azure apprécié (Azure OpenAI notamment)
• Sensibilité RGPD et gouvernance: contrôle des accès

Responsibilities

• Reprendre les agents existants et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité
• Mettre en place le monitoring et l'alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi Fin Ops
• Cadrer de nouveaux cas d'usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d'acceptation
• Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d'évaluation rigoureux
• Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Skills

Python

LangChain

LangGraph

MLOps

CI/CD

Production-grade code

Tools

Docker

Kubernetes

GitLab

Azure OpenAI

Job description

CONTEXTE

Un groupe international de luxe accélère sur l'IA générative et agentique. Plusieurs agents ont été développés par des prestataires externes et doivent maintenant être internalisés : intégration à l'environnement Azure, reprise des évolutions, déploiement et gestion du run. D'autres projets sont à cadrer et à prototyper.

Exemples de projets :

• Traitement automatisé des avis consommateurs, avec réponse automatique et ouverture de tickets support
• Assistant de création de contenu emailing, à enrichir avec de la traduction/localisation
• Agent CRM de recommandation de stratégies de communication client (personnalisation, timing, boucle de rétroaction)

MISSIONS

• Reprendre les agents existants (Python, Git Lab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité
• Mettre en place le monitoring et l'alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi Fin Ops
• Cadrer de nouveaux cas d'usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d'acceptation
• Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d'évaluation rigoureux
• Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

MODALITÉS

• Freelance (régie), 9 mois minimum
• Démarrage : au plus tard le 16 novembre 2026 si possible
• Process : entretien de fit (1h) puis test technique (lecture de code + conception d'algorithme)

1. 5 ans d'expérience minimum, idéalement avec un parcours software ou data engineering évoluant vers l'AI engineering
2. Excellente maîtrise de Python et du code de production : tests, versioning, qualité
3. Expérience concrète de mise en production d'agents LLM (Lang Chain/Lang Graph ou équivalent, RAG, évaluation)
4. Pratiques Dev Ops/LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoring
5. Azure apprécié (Azure OpenAI notamment)
6. Sensibilité aux sujets sécurité et gouvernance : RGPD, contrôle des accès,