Lead AI Engineer Senior – GenAI / RAG (H/F) (IT) / Freelance

Insitoo Freelances; Lyon; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Insitoo Freelances recherche un Lead AI Engineer Senior à Lyon pour piloter une équipe IA et définir l'architecture des solutions génératives, en lien avec la DSI Groupe.

Vous serez référent technique, responsable de l'industrialisation des POC, de la sécurité et de la conformité des données, et du déploiement dans le SI global.

Responsibilities

• Structurer la plateforme IA/Data et accompagner la montée en compétences technique de l'équipe interne.
• Concevoir, développer et piloter des POC et prototypes sur les cas d'usage métiers prioritaires.
• Industrialiser les solutions d'intelligence artificielle retenues en garantissant une haute qualité technique des développements.
• Challenger techniquement les choix architecturaux proposés par les partenaires et sous-traitants.
• Intégrer les exigences strictes de sécurité, de conformité, de gouvernance des données et de maintenabilité dès la phase de conception.
• Définir l'architecture applicative et assurer la bonne intégration des solutions IA au système d'information global.

Job description

Contexte

Nous recherchons un Lead AI Engineer Senior afin d'intégrer une nouvelle équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein de la DSI Groupe. La mission s'inscrit dans le cadre d'un vaste programme de transformation visant à déployer des solutions IA robustes et sécurisées pour l'ensemble des directions métiers (production, supply chain, affaires réglementaires, RH, finance). Vous interviendrez en tant que référent technique absolu, de la conception des architectures à l'industrialisation, en étroite collaboration avec les équipes internes et les partenaires externes.

Vos missions

• Structurer la plateforme IA/Data et accompagner la montée en compétences technique de l'équipe interne.
• Concevoir, développer et piloter des POC et prototypes sur les cas d'usage métiers prioritaires.
• Industrialiser les solutions d'intelligence artificielle retenues en garantissant une haute qualité technique des développements.
• Challenger techniquement les choix architecturaux proposés par les partenaires et sous-traitants.
• Intégrer les exigences strictes de sécurité, de conformité, de gouvernance des données et de maintenabilité dès la phase de conception.
• Définir l'architecture applicative et assurer la bonne intégration des solutions IA au système d'information global.

Environnement technique

IA générative, RAG, Cloud, Git, Docker, Workflows intelligents.