Scientifique IA/ML - Systèmes distribués et Production

Accenture France

Paris

On-site

EUR 70,000 - 120,000

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2 days ago
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Job summary

Accenture France recherche un Scientifique en calcul IA/ML pour concevoir, développer et opérationnaliser des solutions d’intelligence artificielle destinées à des clients d’entreprise.

Vous couvrirez le cycle de vie complet: évaluation des besoins, personnalisation de modèles (DL, IA générative, grands modèles), pipelines de données et déploiement en production, tout en garantissant qualité et fiabilité.

Qualifications

  • Expérience professionnelle en ML en production à grande échelle, surveillance et audit des modèles.
  • Bonne maîtrise des fondements informatiques: architecture système, ingénierie et programmation.
  • Compétences en calcul distribué, big data et cloud computing; réseaux distribués.
  • Familiarité avec le déploiement IA/ML dans un environnement cloud.

Responsibilities

  • Formuler des problèmes réels en solutions d’IA/ML évolutives et opérationnalisables.
  • Déployer et optimiser des algorithmes et modèles ML, construire des pipelines de données pour entraînement et production (DevOps & MLOps).
  • Adapter des modèles de Deep Learning et IA générative selon les besoins clients et données disponibles.
  • Participer à la R&D d’algorithmes et simulations IA/HPC pour résoudre des problématiques commerciales.
  • Travailler avec de grandes ensembles de données et assurer la haute qualité des entrées pour entraînement.
  • Mettre en place stockage et récupération efficaces des données pour modèles et connaissances.

Skills

Python
C++
Java
R
SQL

Education

Bachelor ou équivalent

Tools

TensorFlow
PyTorch

Job description

Accenture France recherche un Scientifique en calcul IA/ML pour concevoir, développer et opérationnaliser des solutions d’intelligence artificielle destinées à des clients d’entreprise.

Vous couvrirez le cycle de vie complet: évaluation des besoins, personnalisation de modèles (DL, IA générative, grands modèles), pipelines de données et déploiement en production, tout en garantissant qualité et fiabilité.

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