Scientifique IA/ML — Déploiement en production & HPC

Accenture France; Paris; On-site; EUR 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

Accenture France recherche un expert en calcul IA/ML pour concevoir et opéationaliser des solutions IA/ML pour des clients majeurs. Vous couvrirez le cycle complet: évaluation, personnalisation des modèles, pipelines de données et déploiement en production, avec DevOps/MLOps. Vous travaillerez sur le edge, le HPC et des environnements cloud variés.

Le poste implique une forte collaboration avec les équipes métier, technique et les clients, afin de garantir valeur et fiabilité des systèmes livrés.

Qualifications

• Expérience en ML et déploiement de modèles en production à grande échelle.
• Maîtrise des fondements informatiques et architecture système.
• Expérience en calcul distribué et cloud computing.
• Création et déploiement de logiciels IA/ML dans le cloud.

Responsibilities

• Formuler des problématiques clients en solutions IA/ML pratiques.
• Développer et déployer des algorithmes et pipelines de données.
• Personnaliser des modèles de DL/IA générative selon les données.
• Participer à la R&D d’algorithmes et modèles IA/Calcul haute performance.
• Travailler sur des jeux de données massifs et prétraitement de données.
• Mettre en place le stockage et l’accès aux données pour les modèles.
• valoriser les approches de modélisation pour les problématiques business.
• Collaborer avec métiers et techniques pour l’intégration en prod.

Skills

ML production

Surveillance/alertes

Rapports de bugs

Auditabilité

Calcul distribué

Cloud computing

Python

TensorFlow

PyTorch

C++

Java

SQL

Communication écrite

Relation client

Conseil

Esprit entrepreneurial

Education

Licence ou équivalent

Master ou PhD souhaité

Tools

TensorFlow

PyTorch

LLM APIs

Cloud platforms

DevOps/MLOps

Kubernetes

Job description

Accenture France recherche un expert en calcul IA/ML pour concevoir et opéationaliser des solutions IA/ML pour des clients majeurs. Vous couvrirez le cycle complet: évaluation, personnalisation des modèles, pipelines de données et déploiement en production, avec DevOps/MLOps. Vous travaillerez sur le edge, le HPC et des environnements cloud variés.

Le poste implique une forte collaboration avec les équipes métier, technique et les clients, afin de garantir valeur et fiabilité des systèmes livrés.