Leader IA/ML en Production et MLOps

Accenture PLC; Paris; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Accenture PLC recherche un scientifique/ingénieur IA/ML pour concevoir, développer et opérationnaliser des solutions d’IA pour des clients corporates en combinant modèles sur mesure avec des services IA cloud et tiers.

Le rôle couvre le cycle complet: évaluation des besoins et des données, sélection et personnalisation des modèles (Deep Learning, IA générative, LLM), et pipelines de données & MLOps évolutifs pour entraînement et production.

Qualifications

• Expérience en ingénierie ou scientifique ML avec déploiement en prod à grande échelle, y compris la surveillance et l’audit.
• Fondements théoriques de l’informatique: architecture des systèmes, ingénierie des systèmes et programmation.
• Systèmes distribués et calculs: big data, HPC, calcul scientifique, cloud et réseaux distribués.
• Création et déploiement de logiciels IA/ML dans un environnement cloud.

Responsibilities

• Formuler des problèmes du monde réel en solutions IA/ML efficaces et évolutives.
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes et modèles ML; concevoir des pipelines de données et MLOps.
• Personnaliser des modèles DL et IA générative selon les besoins métiers, y compris edge et HPC.
• Participer à la R&D d’algorithmes IA/HPC et à leurs applications métier sur sites clients.
• Travailler avec de grands ensembles de données et prétraiter pour des entrées de haute qualité.
• Mettre en œuvre et maintenir stockage et récupération des données pour les modèles et connaissances.
• Justifier la valeur des approches de modélisation.
• Collaborer avec les équipes métier et techniques pour l’intégration en production.

Skills

Python

C++

Java

R

SQL

TensorFlow

PyTorch

Education

Licence en informatique ou équivalent

Master ou doctorat souhaité

Tools

TensorFlow

PyTorch

Job description

Accenture PLC recherche un scientifique/ingénieur IA/ML pour concevoir, développer et opérationnaliser des solutions d’IA pour des clients corporates en combinant modèles sur mesure avec des services IA cloud et tiers.

Le rôle couvre le cycle complet: évaluation des besoins et des données, sélection et personnalisation des modèles (Deep Learning, IA générative, LLM), et pipelines de données & MLOps évolutifs pour entraînement et production.