Scientifique IA/ML — Production & ML Ops Innovants

Accenture PLC; Paris; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Accenture Song recherche un Scientifique en calcul IA/ML pour concevoir et déployer des solutions d’IA et de ML pour des clients d’entreprise. Vous combinerez des modèles personnalisés avec des services IA cloud et tiers, couvrant l’ensemble du cycle de vie des solutions, de l’analyse des données à la production.

Vous utiliserez Deep Learning, IA générative et grands modèles de langage, en concevant des pipelines de données évolutifs et en assurant qualité et fiabilité des systèmes déployés.

Qualifications

• Expérience en ML en production à grande échelle, avec surveillance et alertes.
• Connaissance des fondements des systèmes informatiques et de l’ingénierie logicielle.
• Expérience en calcul distribué et cloud computing.
• Familiarité avec IA/ML en environnement cloud et déploiement en production.

Responsibilities

• Formuler des problèmes en solutions IA/ML pragmatiques et évolutives.
• Développer et déployer des algorithmes et pipelines ML/IA.
• Personnaliser des modèles Deep Learning et IA générative selon les besoins.
• Participer à la R&D d’algorithmes et simulations IA/HPC.
• Traiter des jeux de données massifs et assurer leur qualité.
• Mettre en place stockage et récupération des données pour modèles et connaissances.
• Justifier les choix de modélisation face aux enjeux métiers.
• Collaborer avec les équipes métier et technique jusqu’à la production.

Skills

ML fundamentals

Distributed computing

Python

TensorFlow

PyTorch

LLM APIs

DevOps/MLOps

Edge devices

C++

Java

Education

Bachelor degree

MS/PhD preferred

Tools

TensorFlow

PyTorch

Job description

Accenture Song recherche un Scientifique en calcul IA/ML pour concevoir et déployer des solutions d’IA et de ML pour des clients d’entreprise. Vous combinerez des modèles personnalisés avec des services IA cloud et tiers, couvrant l’ensemble du cycle de vie des solutions, de l’analyse des données à la production.

Vous utiliserez Deep Learning, IA générative et grands modèles de langage, en concevant des pipelines de données évolutifs et en assurant qualité et fiabilité des systèmes déployés.