Chef de Projet IA/ML DevOps — Cloud Hybride

Brief IA; Paris; On-site; EUR 80,000 - 105,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Chef de projet Intégration, Dev Ops & ML Engineer expérimenté pour assurer l’industrialisation et le déploiement des solutions IA sur des environnements multi-cloud. Vous travaillerez en binôme avec une ingénieure ML/MLOps pour garantir la continuité de service et faire évoluer deux cas d’usage ML en production.

Le poste implique l’interface entre les équipes Métier/Data Science et les équipes Infrastructure/Exploitation, avec un accent sur les meilleures pratiques CI/CD,

Qualifications

• Expérience confirmée en DevOps, ML et intégration IA.
• Maîtrise des architectures cloud hybrides (AWS/Azure) pour IA.
• Conception et maintenance de pipelines CI/CD ML.
• Connaissance des services cognitifs managés (Bedrock, Azure OpenAI).
• Capacité à produire des livrables techniques (DAT/DEX, Terraform, docs exploitation).

Responsibilities

• Industrialisation IA (MLOps / LLMOps) et architectures cloud hybrides.
• Développer et fiabiliser les pipelines CI/CD ML.
• Intégrer Bedrock et Azure OpenAI.
• Développer des modules Terraform.
• Moderniser les composants vers conteneurisés (Docker, AKS / EKS) et serverless.
• Accompagner les Data Scientists pour production-ready selon les standards d'infrastructure.
• Assurer le support N3 IA/Data et faire monter en compétence les équipes d'exploitation.
• Auditer et optimiser les coûts Cloud IA (GPU, services cognitifs/LLM).
• Garantir la sécurité et la conformité des données (IAM / RBAC, KMS, Private Endpoints).
• Produire les livrables contractuels et documents d'exploitation.

Skills

MLOps

CI/CD ML

Terraform

Docker

AKS / EKS

Cloud hybride

IAM / RBAC

KMS / Private Endpoints

Tools

Bedrock

Azure OpenAI

Job description

Brief IA recherche un Chef de projet Intégration, Dev Ops & ML Engineer expérimenté pour assurer l’industrialisation et le déploiement des solutions IA sur des environnements multi-cloud. Vous travaillerez en binôme avec une ingénieure ML/MLOps pour garantir la continuité de service et faire évoluer deux cas d’usage ML en production.

Le poste implique l’interface entre les équipes Métier/Data Science et les équipes Infrastructure/Exploitation, avec un accent sur les meilleures pratiques CI/CD,