Scientifique IA/ML — Calcul Haute Performance & Production

Accenture PLC

Paris

Hybrid

EUR 90,000 - 130,000

Full time

2 days ago
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Job summary

Accenture PLC recherche un Scientifique en calcul IA/ML chargé de concevoir, déployer et opé‑rationnaliser des solutions IA/ML pour des clients d’entreprise. Vous combinerez des modèles personnalisés avec des services IA cloud et des pipelines DevOps/MLOps pour des résultats prêts pour la production.

Le poste couvre l’ensemble du cycle de vie: évaluation des données, personnalisation des modèles (DL, IA générative, LLM), et garantie de qualité et de fiabilité des systèmes déployés sur sites

Qualifications

  • Expérience d’ingénierie ML déployant des modèles en production.
  • Maîtrise des fondements de l’informatique et architecture des systèmes.
  • Expérience de calcul distribué, big data et cloud computing.
  • Familiarité avec IA/ML en environnement cloud.

Responsibilities

  • Formuler des problèmes réels en solutions IA/ML évolutives.
  • Développer et mettre en œuvre des algorithmes et pipelines de données.
  • Personnaliser des modèles DL et IA générative selon les besoins.
  • Participer à la R&D d’algorithmes et simulations IA/HPC.
  • Travailler avec grands jeux de données et prétraitement.
  • Mettre en œuvre des mécanismes de stockage et récupération des données.
  • Justifier la valeur des approches de modélisation.
  • Collaborer avec les équipes métier et techniques pour l’intégration en production.

Skills

Déploiement ML en production
Calcul distribué / HPC
Cloud IA/ML
DevOps / MLOps

Education

Licence (Bachelor) ou équivalent

Tools

Python
TensorFlow
PyTorch
LLM APIs
C++
Java
R
SQL

Job description

Accenture PLC recherche un Scientifique en calcul IA/ML chargé de concevoir, déployer et opé‑rationnaliser des solutions IA/ML pour des clients d’entreprise. Vous combinerez des modèles personnalisés avec des services IA cloud et des pipelines DevOps/MLOps pour des résultats prêts pour la production.

Le poste couvre l’ensemble du cycle de vie: évaluation des données, personnalisation des modèles (DL, IA générative, LLM), et garantie de qualité et de fiabilité des systèmes déployés sur sites

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