Scientifique IA/ML — Déploiement de Solutions en Production

3500 Accenture S.A.S. Company; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Accenture recherche un Scientifique Computationnel IA/ML pour concevoir, développer et opérer des solutions d’IA pour des clients d’entreprise. Vous combinerez des modèles personnalisés avec des services IA cloud et tiers afin de délivrer des résultats prêts pour la production.

Le rôle couvre tout le cycle, de l’évaluation des données clients à la conception de pipelines, DevOps et MLOps, avec une attention particulière à la qualité et la valeur métier.

Qualifications

• Expérience en ingénierie de l’apprentissage automatique et déploiement de modèles en production à grande échelle, avec surveillance et audits.
• Connaissance de l’architecture des systèmes et programmation.
• Bonne maîtrise des frameworks Python pour IA/ML (TensorFlow, PyTorch).

Responsabilités

• Formuler des problèmes métier en solutions IA/ML évolutives et opérationnelles.
• Développer et déployer des modèles et pipelines d’entraînement en production (DevOps & MLOps).
• Personnaliser des modèles de Deep Learning et IA Générative selon les besoins métier.
• Travailler avec des jeux de données massifs et assurer la qualité des entrées pour l’entraînement et la production.
• Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour livrer les solutions en production.

Connaissances

ML engineering

Model deployment

Python

Communication skills

DevOps & MLOps

Formation

Licence/Bachelor en Informatique ou Data Science

Outils

TensorFlow

PyTorch

LLM APIs

C++

Java

R

SQL

Description du poste

Accenture recherche un Scientifique Computationnel IA/ML pour concevoir, développer et opérer des solutions d’IA pour des clients d’entreprise. Vous combinerez des modèles personnalisés avec des services IA cloud et tiers afin de délivrer des résultats prêts pour la production.

Le rôle couvre tout le cycle, de l’évaluation des données clients à la conception de pipelines, DevOps et MLOps, avec une attention particulière à la qualité et la valeur métier.