Junior Infrastructure AI Engineer — Cloud ML & MLOps

3500 Accenture S.A.S. Company; Paris; Hybride; EUR 42 000 - 62 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation continue IA

Réseau d’experts international

Mentorat et partage d’expertise

Événements internes Accenture et télé‑

Résumé du poste

Accenture recherche un Infrastructure AI Specialist à Paris, intervenant sur des projets combinant métiers, technologies et IA avancée. Vous évoluerez à l’intersection de l’ingénierie des plateformes et de l’IA appliquée, en participant à des pipelines MLOps et au déploiement de modèles sur le cloud.

Ce poste hybride requiert une maîtrise du français et de l’anglais, et offre des opportunités d’apprentissage continu dans un réseau international.

Qualifications

• Maîtrise de Python pour le traitement des données, le développement de modèles et l’automatisation de scripts.
• Bonnes connaissances des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Connaissance des services IA/ML dans le cloud (AWS SageMaker, Azure ML, Vertex AI).
• Compréhension des API REST et du format JSON pour intégrer IA aux apps d’entreprise.
• Expérience avec Git et pratiques de collaboration logiciel.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des pipelines MLOps sur les environnements cloud.
• Intégrer des capacités d’IA et de ML dans les plateformes d’infrastructure et les opérations IT.
• Participer à la conception et au déploiement de modèles IA/ML et à l’observabilité des services.
• Utiliser l’IA générative pour automatiser les infrastructures et améliorer la fiabilité.

Connaissances

Python

Machine Learning

Cloud services (SageMaker/Azure/Vertex

API REST/JSON

Git/GitHub/GitLab

Data governance

Docker

Kubernetes

MLflow/Weights & Biases

Vector DB (Pinecone/Weaviate)

RAG

Français & Anglais

Outils

AWS SageMaker

Azure ML

Vertex AI

Docker

Kubernetes

Git

GitHub

GitLab

MLflow

Weights & Biases

LangChain

LlamaIndex

Pinecone

Weaviate

Description du poste

Accenture recherche un Infrastructure AI Specialist à Paris, intervenant sur des projets combinant métiers, technologies et IA avancée. Vous évoluerez à l’intersection de l’ingénierie des plateformes et de l’IA appliquée, en participant à des pipelines MLOps et au déploiement de modèles sur le cloud.

Ce poste hybride requiert une maîtrise du français et de l’anglais, et offre des opportunités d’apprentissage continu dans un réseau international.