Retail Data Scientist – Remote, Personalization & Growth

Valiuz; Lille; Sur place; EUR 52 000 - 80 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail

Formations

Équipe européenne

Résumé du poste

Valiuz à Lille recherche un Data Scientist talentueux et pragmatique, capable de transformer les données clients en insights actionnables et en leviers de croissance.

Vous rejoindrez une équipe agile, travaillerez avec les Product Managers et les équipes Data pour concevoir des modèles, mesurer leur impact et améliorer les campagnes Retail Media.

Maîtrise PySpark et Databricks, protocoles d’expérimentation, MLOps et cycle de vie des modèles; français et anglais courants; CDI à Lille.

Qualifications

• Maîtrise avancée de PySpark et Databricks pour des environnements Big Data.
• Connaissance des protocoles d’expérimentation et des tests A/B.
• Maîtrise du cycle de vie des modèles et de l’industrialisation (MLOps).
• Capacité à structurer le travail et les livrables avec méthodologie agile et documentation.
• Aptitude à expliquer des enjeux techniques à des interlocuteurs techniques et métiers.
• Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral et à l’écrit.

Responsabilités

• Concevoir des modèles et algorithmes pour prédire l’appétence, le churn, et des segments avancés.
• Évaluer l’impact des actions et mesurer les résultats pour guider le business.
• Industrialiser les solutions et collaborer avec l’équipe MLOps.
• Collaborer avec les Product Managers pour traduire les enjeux business en spécifications Data.
• Vulgariser les résultats des modèles pour les parties prenantes non techniques.

Connaissances

PySpark

Databricks

Experimentation

MLOps

Modèles & Lifecycle

Agile & Documentation

Communication

Bilingual FR/EN

Retail & Retail Media

Description du poste

Valiuz à Lille recherche un Data Scientist talentueux et pragmatique, capable de transformer les données clients en insights actionnables et en leviers de croissance.

Vous rejoindrez une équipe agile, travaillerez avec les Product Managers et les équipes Data pour concevoir des modèles, mesurer leur impact et améliorer les campagnes Retail Media.

Maîtrise PySpark et Databricks, protocoles d’expérimentation, MLOps et cycle de vie des modèles; français et anglais courants; CDI à Lille.