Data Scientist - Merchandising & Pricing Analytics

Onyx-Conseil; Lille; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Insitoo Freelances recherche un Data Scientist à Lille, France, capable de transformer les données en leviers d’actions concrètes pour le réseau de magasins. Vous concevrez des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation directement actionnables par les équipes sur le terrain.

Le poste intervient sur des projets innovants touchant à l’optimisation commerciale, au pricing et à la supply chain, avec des défis comme la détection de produits à fort potentiel et le prototypage de

Responsabilités

• Transformer les données en leviers d'action concrets pour le réseau de magasins.
• Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation directement actionnables par les équipes sur le terrain.
• Intervenir sur l'optimisation commerciale, le pricing et la supply chain.
• Détecter les produits à fort potentiel et alerter les points de vente pour dynamiser l'offre.
• Prototyper des moteurs de préconisation de merchandising pour optimiser les podiums et les mises en avant.
• Cartographier et analyser les métrages linéaires des magasins et croiser avec les ventes et le stock.
• Créer des algorithmes prédictifs pour prévenir des stocks toxiques et détecter les remises destructrices de valeur.
• Établir des modèles de clustering de magasins pour le benchmarking des directeurs sur le réseau.

Connaissances

Machine Learning

Algorithms de recommandation

Analyse des données

Pricing et Merchandising

Supply chain analytics

Description du poste

Insitoo Freelances recherche un Data Scientist à Lille, France, capable de transformer les données en leviers d’actions concrètes pour le réseau de magasins. Vous concevrez des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation directement actionnables par les équipes sur le terrain.

Le poste intervient sur des projets innovants touchant à l’optimisation commerciale, au pricing et à la supply chain, avec des défis comme la détection de produits à fort potentiel et le prototypage de