Responsable Tarification – Data & ML (Assurance)

France Travail; Paris; Hybride; EUR 48 000 - 52 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Prime d'ancienneté

Participation

Actionnariat

Tickets restaurant

Mutuelle

Retraite complémentaire

Plan d'épargne retraite d'entreprise

Plan d'actionnariat salarié

Résumé du poste

France Travail recherche un Pricing Analyst pour le pôle Habitation (Household) au sein du Groupe Admiral. Vous réaliserez des études techniques pour perfectionner la tarification, intègrerez de nouvelles données et piloterez des modélisations avancées afin d’optimiser la rentabilité du produit.

Le candidat possède un Master 2 en mathématiques / statistiques, 2 à 5 ans d’expérience en tarification IARD, maîtrise Python et des techniques de ML (GLM compris).

Qualifications

• Master 2 en mathématiques, statistiques ou analyse de données et connaissance des études actuarielles/statistiques.
• 2 à 5 ans d'expérience (hors alternance), dont au moins 2 ans en tarification IARD.
• Maîtrise du Machine Learning et des modèles GLM.
• Maîtrise de Python et anglais opérationnel pour échanges internationaux.

Responsabilités

• Réaliser des études techniques pour perfectionner la tarification actuelle et intégrer de nouvelles données (open data, IoT).
• Piloter les modélisations et proposer des évolutions tarifaires.
• Identifier les facteurs d'influence sur sinistralité et piloter la sélection des risques à la souscription.
• Garantir la rentabilité du produit Habitation et contribuer aux projets internationaux pricing.

Connaissances

Anglais courant

Esprit analytique

Orientation produit

Formation

Master 2 en mathématiques / statistiques / analyse de données

Outils

Python

GLM

Machine Learning

Akur8 / Emblem / Addactis

Description du poste

France Travail recherche un Pricing Analyst pour le pôle Habitation (Household) au sein du Groupe Admiral. Vous réaliserez des études techniques pour perfectionner la tarification, intègrerez de nouvelles données et piloterez des modélisations avancées afin d’optimiser la rentabilité du produit.

Le candidat possède un Master 2 en mathématiques / statistiques, 2 à 5 ans d’expérience en tarification IARD, maîtrise Python et des techniques de ML (GLM compris).