Machine Learning Lead (F/H)

Dalma.; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Dalma. à Paris recherche un·e Pricing Lead pour rejoindre son équipe Insurance. Vous serez en charge de définir et prioriser la roadmap pricing, assurant un impact direct sur la croissance de l'entreprise.

Le candidat idéal possède au moins 5 ans d'expérience en data avec une forte composante pricing et maîtrise les outils techniques comme Python ou R, ainsi que les outils BI. Un bon niveau en Français et Anglais est requis.

Qualifications

• 5 ans minimum dans un rôle data avec une forte composante pricing ou analytique.
• Maîtrise des outils BI : Metabase, Looker, Tableau ou équivalent.
• Langues : Français et anglais courants, à l'écrit comme à l'oral.

Responsabilités

• Définir et prioriser la roadmap pricing.
• Développer et maintenir les modèles prédictifs.
• Concevoir et piloter les tests A/B tarifaires.

Connaissances

Modèles prédictifs

Python

SQL

R

Outils BI

Description du poste

Dalma est en pleine croissance, et nous recherchons un·e Pricing Lead pour rejoindre notre équipe Insurance !

Tu évolues à l'intersection de la data, du produit et de l'assurance, avec un impact direct sur notre croissance et la rétention de notre portefeuille en France et en Allemagne.

Tu rejoindras l'équipe Insurance et reporteras directement à notre futur Chief Insurance Officer (poste en cours de recrutement).

L'équipe Insurance, sous la responsabilité du Chief Insurance Officer, est composée de :

• Une actuaire senior
• Une équipe d’experts Data

Et tu travailleras en étroite collaboration avec :

• Nos équipes Product & Tech
• Nos fondateurs

Ownership de la stratégie tarifaire

• Définir et prioriser la roadmap pricing : modèles de conversion, churn, élasticité-prix
• Fixer les règles de segmentation tarifaire à partir des données sinistres fournies par l'actuaire
• Défendre des décisions data-driven auprès du leadership
• Assurer une veille concurrentielle sur le marché de l'assurance animaux
• Spécifier les fichiers de prix et coordonner leur intégration avec Product & Tech
• Concevoir et piloter les tests A/B tarifaires de bout en bout
• Garantir la qualité des données dans les modèles pricing
• Être l'interlocuteur·rice référent·e auprès de nos assureurs (de la négociation à la transmission des fichiers)

Modélisation & analyse

• Développer et maintenir les modèles prédictifs : élasticité, willingness to pay, impact prix/volume
• Challenger les hypothèses actuarielles sur les chargements et la marge commerciale
• Produire des analyses ad hoc sur l'impact des évolutions tarifaires sur le portefeuille

Expérience : 5 ans minimum dans un rôle data avec une forte composante pricing ou analytique

Secteur : Assurance idéal, mais aussi fintech/banque de détail, e-commerce/marketplace, ou SaaS B2C/telecom

Compétences techniques : Python ou R (régression logistique, modèles de survie, clustering) ; SQL courant ; maîtrise d'un outil BI (Metabase, Looker, Tableau ou équivalent)

Sens business : Capable de construire et défendre une roadmap pricing en COMEX, et de traduire un modèle technique en décision actionnable

Posture ownership : Tu es décisionnaire, pas analyste support. Pédagogue sur les sujets quantitatifs avec des audiences non-techniques

Langues : Français et anglais courants, à l'écrit comme à l'oral

Bonne connaissance des KPIs assurance : S/P, Loss Ratio, taux de rétention, LTV

Utilisation d'outils IA (LLMs, Copilot, etc.) pour accélérer la production de modèles et la génération de code