Research Intern: Benchmarking Human-Object Interaction

CEA; Saclay; On-site; EUR 12,000 - 16,000; Part time

Job summary

Le LIST, laboratoire du CEA, recherche un stagiaire en vision et apprentissage automatique pour étudier l’interprétation des interactions humaines dans les images et vidéos. Travail en perception et apprentissage, avec évaluation et publication prévues.

Le candidat doit être en Master 2 ou équivalent, maîtriser Python et un framework DL (TensorFlow/PyTorch) et être basé à Saclay (Île-de-France).

Qualifications

• Étudiant en fin de cursus (M2 ou gap year) avec des bases solides en vision par ordinateur et ML.
• Compétences en Python et frameworks DL (TensorFlow ou PyTorch) exigées.
• Connaissances en développement et expérimentation de modèles DL en Python.

Responsibilities

• Réaliser une revue de l’état de l’art sur les bases de données et analyser les biais.
• Proposer un pipeline semi-automatique pour corriger ces biais.
• Identifier les biais et lacunes des métriques utilisées dans l’état de l’art.
• Proposer un nouveau benchmark couvrant divers domaines d’application.
• Évaluer les approches actuelles sur ce benchmark.
• Rédiger une publication sur ce benchmark.

Skills

Computer vision

Machine learning (DL)

Python (TensorFlow/PyTorch)

Education

Bac+5 - Master 2

Tools

TensorFlow

PyTorch

Job description

Le LIST, laboratoire du CEA, recherche un stagiaire en vision et apprentissage automatique pour étudier l’interprétation des interactions humaines dans les images et vidéos. Travail en perception et apprentissage, avec évaluation et publication prévues.

Le candidat doit être en Master 2 ou équivalent, maîtriser Python et un framework DL (TensorFlow/PyTorch) et être basé à Saclay (Île-de-France).