Intern: World Foundational Models & Latent Representations

InterDigital; Cesson-Sévigné; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Full time

Job summary

InterDigital à Rennes recherche un stagiaire Master en informatique ou école d’ingénieurs pour rejoindre l’équipe de recherche en haptique du groupe New Media Codec. Vous étudierez l’état de l’art des World Foundational Models, évaluerez des modèles et concevrez des applications utilisant ces représentations.

Le stage implique Python, PyTorch ou TensorFlow, curiosité IA et systèmes temps réel; connaissances en C++ appréciées. Stage stimulant avec publications et démonstrateurs.

Qualifications

• Master en informatique, apprentissage automatique ou école d'ingénieurs (ou équivalent).
• Solides compétences Python et expérience avec PyTorch ou TensorFlow.
• Bonne connaissance des réseaux de neurones, apprentissage de représentations et traitement du signal.
• Atouts: expérience avec autoencodeurs, GANs, INR ou modèles génératifs pour données temporelles.
• Connaissances en vidéo, audio, séries temporelles ou systèmes interactifs.
• Expérience en C++, systèmes temps réel ou moteurs de jeu.

Responsibilities

• Étudier l'état de l'art des World Foundational Models et évaluer différents modèles.
• Concevoir et implémenter des applications utilisant ces modèles.
• Identifier les inférences exploitables pour des applications (robots autonomes, détection d'alertes, accompagnement des personnes âgées…).
• Évaluer les méthodes proposées et développer des démonstrateurs/potentielles publications et brevets.

Skills

Python (fort)

PyTorch

TensorFlow

Réseaux de neurones

traitement du signal

C++

Education

Master en informatique / ML / traitement du signal

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

InterDigital à Rennes recherche un stagiaire Master en informatique ou école d’ingénieurs pour rejoindre l’équipe de recherche en haptique du groupe New Media Codec. Vous étudierez l’état de l’art des World Foundational Models, évaluerez des modèles et concevrez des applications utilisant ces représentations.

Le stage implique Python, PyTorch ou TensorFlow, curiosité IA et systèmes temps réel; connaissances en C++ appréciées. Stage stimulant avec publications et démonstrateurs.