Ingénieur Vision par Ordinateur — Détection d’anomalies

Groupe Talents Handicap

Barberaz

In loco

EUR 6700 - 10.000

Tempo pieno

4 giorni fa
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

Groupe Talents Handicap recherche un stagiaire en vision par ordinateur pour transformer des développements R&D en solution industrielle fiable.

Vous analyserez des algorithmes, améliorerez le traitement d’image avec Python et OpenCV, et contribuez à l’industrialisation de VigieFusion, en gérant des flux vidéo en temps réel et en développant des tests automatisés.

Le stage est destiné à un étudiant Bac+4/5 avec appétence pour les données expérimentales et les mathématiques appliquées.

Competenze

  • Étudiant(e) en Bac+4/+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire spécialisé en vision par ordinateur.
  • Compétences en traitement d’image et en Python appréciées.
  • Connaissance de OpenCV et de l’analyse d’images est un plus.

Mansioni

  • Participer à l’amélioration et l’industrialisation de la chaîne de surveillance vidéo.
  • Analyser et comparer les méthodes existantes et définir des indicateurs robustes.
  • Améliorer le traitement d’image et la segmentation des zones d’intérêt.
  • Contribuer au développement d’une logique de détection multicritère et à la validation.
  • Contribuer à l’intégration logicielle et à la rédaction de tests automatisés.

Conoscenze

Vision par ordinateur
Traitement d’image
Programmation Python
Analyse de données expérimentales

Formazione

Bac+4/5 école d’ingénieur ou équivalent universitaire

Strumenti

Python
OpenCV
NumPy / SciPy
Streamlit
Git
YAML

Descrizione del lavoro

Groupe Talents Handicap recherche un stagiaire en vision par ordinateur pour transformer des développements R&D en solution industrielle fiable.

Vous analyserez des algorithmes, améliorerez le traitement d’image avec Python et OpenCV, et contribuez à l’industrialisation de VigieFusion, en gérant des flux vidéo en temps réel et en développant des tests automatisés.

Le stage est destiné à un étudiant Bac+4/5 avec appétence pour les données expérimentales et les mathématiques appliquées.

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