R&D Intern: Fairness in Neural Networks

Arbeitnow; Paris; Hybrid; EUR 10.000 - 15.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Stage de recherche master

Rémunération selon grille interne

Zusammenfassung

Artefact Paris recherche un stagiaire master pour un stage de 4 à 6 mois débutant hiver 2026-2027, au sein du centre de recherche Artefact à Paris. Le sujet porte sur la réduction des biais dans les réseaux de neurones à variable continue, en utilisant des régularisations et des protocoles robustes avec PyTorch et scikit-learn.

Le stagiaire explorera des méthodes existantes, testera des approches nouvelles et contribuera à un cadre reproductible qui associe performance et fairness.

Qualifikationen

• BAC+4/BAC+5 en mathématiques appliquées, statistiques ou ML
• Stage de préférence en césure ou fin d'études
• Connaissances en apprentissage automatique et statistiques souhaitées

Aufgaben

• Explorer et implémenter des méthodes de réduction de biais pour des variables continues dans des réseaux de neurones
• Comparer des régularisations basées sur des mesures de dépendance et concevoir un protocole robuste
• Expérimenter avec PyTorch et scikit-learn dans un cadre reproductible

Jobbeschreibung

Artefact Paris recherche un stagiaire master pour un stage de 4 à 6 mois débutant hiver 2026-2027, au sein du centre de recherche Artefact à Paris. Le sujet porte sur la réduction des biais dans les réseaux de neurones à variable continue, en utilisant des régularisations et des protocoles robustes avec PyTorch et scikit-learn.

Le stagiaire explorera des méthodes existantes, testera des approches nouvelles et contribuera à un cadre reproductible qui associe performance et fairness.