Product Owner Technique Data H/F

DGTL Performance; Rennes; Híbrido; EUR 60 000 - 90 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DGTL Performance recherche un Product Owner Technique pour piloter une plateforme data stratégique au sein d'une grande organisation du secteur télécom et B2B. Vous serez l'interface entre les besoins métier complexes et la réalité technique, en mode Agile, en lien avec les équipes pluridisciplinaires.

Vous superviserez l'ingestion, l'exposition, le catalogage et le data lineage, avec une forte orientation client et amélioration continue.

Qualificações

• Expérience confirmée en Product Owner ou rôle équivalent (backlog, priorisation, suivi de projets logiciels).
• Maîtrise de la planification et priorisation du backlog et rédaction de user stories et specs.
• Solide connaissance de l'écosystème Big Data et des architectures data modernes (injection, exposition, catalogage, data lineage, streaming).
• Anglais professionnel courant nécessaire pour échanges techniques et internationaux.

Responsabilidades

• Collecter et formaliser les besoins métier; garantir compréhension des enjeux business et techniques.
• Former et prioriser le backlog produit en fonction des enjeux stratégiques et capacités de livraison.
• Rédiger et affiner les user stories, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles selon les standards Agile.
• Participer aux tests de validation, à la recette et à la levée des blocages en collaboration avec QA.
• Collaborer avec les Product Managers, architectes et lead developers pour définir la roadmap et valider les choix techniques.
• Contribuer ponctuellement à des développements ou prototypages en tant que PO technique.
• Impliquer l'équipe dans une culture d'amélioration continue et d'orientation client.
• Assurer traçabilité des décisions produit et documentation des orientations retenues.

Conhecimentos

Gestion backlog

Rédaction d'US et specs

Communication technique

Domain Big Data

Agile (Scrum/Kanban/SAFe)

Autonomie et résultats

Ferramentas

Jira

Azure DevOps

Confluence

Descrição da oferta de emprego

Nous recherchons un Product Owner Technique pour rejoindre une grande organisation du secteur des télécommunications et des services B2B, au sein de son entité Data & AI. Vous piloterez le développement et l'évolution d'une plateforme data stratégique, en étroite collaboration avec des équipes techniques et métier de haut niveau. L'entité Data & AI rassemble plus de 300 experts spécialisés dans la transformation data et l'intelligence artificielle. L'équipe Platform, au sein de laquelle vous évoluerez, conçoit et déploie les briques techniques permettant de démocratiser l'accès à la data et l'IA auprès des collaborateurs et clients. Vous serez amené à piloter des développements fondamentaux autour d'une plateforme Big Data d'envergure majeure, hébergeant plusieurs centaines de téraoctets de données et supportant une centaine de projets simultanément. Votre rôle consistera à être l'interface pivot entre les besoins métier complexes et la réalité technique de la plateforme. Vous travaillerez dans un environnement Agile structuré, aux côtés d'équipes pluridisciplinaires évoluant sur des sujets critiques : ingestion de données, exposition de données, catalogage, traçabilité de données (data lineage) et architectures temps réel (streaming). Vous animerez les échanges avec les équipes clientes internes et externes, définirez les orientations produit, gérerez les priorités et accompagnerez la livraison de solutions numériques destinées à simplifier l'utilisation des outils data en entreprise. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Indifférent

Responsabilités :

• Collecter et formaliser les besoins métier auprès des équipes EDH et des clients finaux, en garantissant une compréhension fine des enjeux business et techniques.
• Constituer, maintenir et prioriser le backlog produit en fonction des enjeux stratégiques, des dépendances et de la capacité de livraison.
• Rédiger et affiner les user stories, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles en conformité avec les standards Agile.
• Participer aux tests de validation, à la recette fonctionnelle et à la levée des points bloquants en collaboration avec les équipes de QA.
• Collaborer étroitement avec les Product Managers, les architectes et les lead developers pour définir la roadmap et valider les choix techniques.
• Contribuer ponctuellement à certains éléments de développement ou de prototypage si nécessaire, en tant que Product Owner technique.
• Impulser une culture d'amélioration continue et d'orientation client au sein de l'équipe.
• Assurer la traçabilité des décisions produit et la documentation des orientations retenues.

Profil :

• Indispensables :
  • Expérience confirmée en tant que Product Owner ou rôle similaire (gestion de backlog, définition de priorités, suivi de projets logiciels).
  • Excellente maîtrise de la gestion et de la priorisation de backlog, ainsi que de la rédaction de user stories et spécifications.
  • Solide connaissance de l'écosystème Big Data et des architectures data modernes (ingestion, exposition, catalogage, data lineage, architectures temps réel et streaming).
  • Maîtrise des méthodologies Agile : pratique confirmée de Scrum, Kanban ou SAFe, avec idéalement une certification reconnue.
  • Anglais professionnel courant (oral et écrit), nécessaire pour les échanges techniques et internationaux.
  • Excellentes capacités de communication écrite et orale, capable de s'adapter à des interlocuteurs variés (métier, IT, direction).
  • Autonomie, dynamisme et orientation vers les résultats.
  • Esprit d'équipe, sens du service client interne et orientation produit marquée.
  • Force de proposition et sens de l'amélioration continue.
• Fortement appréciés :
  • Connaissance approfondie de l'écosystème Cloudera ou de stacks Big Data équivalentes (Hadoop, Spark, Hive, etc.).
  • Expérience antérieure en tant que Product Owner ou Technical Lead au sein d'une Data Platform ou d'une plateforme d'envergure similaire.
  • Compréhension des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) appliquées à la data.
  • Familiarité avec les outils de suivi et de gestion de projets (Jira, Azure DevOps, Confluence, etc.).
  • Expérience dans un environnement réglementé ou soumis à des contraintes de souveraineté et de gouvernance.
  • Notions en développement ou architecture logicielle, permettant une meilleure interaction avec les équipes techniques.