Product Owner Data & Analytics Senior (H/F)

Global Experts Consulting; Nanterre; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Global Experts Consulting est à la recherche d'un Product Owner Data & Analytics Senior à Nanterre, France. Vous serez responsable d'accompagner le développement de nouveaux services data pour améliorer la prise de décision dans un environnement agile.

Avec un minimum de 7 ans d'expérience et une forte compréhension des enjeux Data et BI, ce poste implique également la gestion du backlog, la coordination entre équipes et la promotion des nouveaux services auprès des utilisateurs.

Qualifications

• Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner.
• Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics.
• Expérience sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI.

Responsabilités

• Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes.
• Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories.
• Construire, maintenir et prioriser le backlog produit.

Connaissances

Gestion et priorisation de backlog produit

Rédaction de User Stories et critères d'acceptation

Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe

Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI

Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données

Description du poste

Hauts-de-Seine, France | Publié le 15/06/2026

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers.

La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle.

Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement.

Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business.

Responsabilités

• Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers.
• Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories.
• Construire, maintenir et prioriser le backlog produit.
• Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées.
• Définir les critères d'acceptation et valider les livrables.
• Animer les cérémonies Agile / SAFe : Backlog Refinement
• Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques.
• Suivre l'avancement des développements et identifier les risques.
• Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI.
• Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques.
• Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science.

Adoption et Accompagnement

• Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs.
• Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration.
• Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs.

Governance

• Contribuer aux instances de gouvernance Data.
• Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier.
• Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques.

Expertise souhaitée

Environnement technique :

Expérience :

• Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner.
• Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics.
• Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self‑Service BI.
• Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée.

Compétences :

• Gestion et priorisation de backlog produit.
• Rédaction de User Stories et critères d'acceptation.
• Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe.
• Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI.
• Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données.
• Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur.
• Excellent relationnel.
• Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux.
• Esprit de synthèse et capacité de vulgarisation.
• Leadership transversal.
• Excellentes capacités de communication et d'animation.