Product Owner Data (H/F)

Synchrone Fr; Île-de-France; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Prime de participation aux bénéfices

Prime de vacances

Indemnités de télétravail

Plan Épargne Retraite Entreprise Collectif

Job summary

Synchrone Fr en Île-de-France recherche un Product Owner Data. Vous serez responsable de définir la vision des produits data, gérer le backlog, et travailler avec les équipes métiers, data et IT. Une expérience d'au moins 4 ans dans un rôle similaire est requise, ainsi qu'une bonne maîtrise de SQL et des outils de visualisation comme Power BI et Tableau. Ce poste offre des avantages tels que des primes de participation et de vacances.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience en tant que Product Owner Data.
• Bonne maîtrise de SQL pour analyser les datasets.
• Capacité à prioriser selon la valeur métier.
• Expérience avec des outils de data visualisation.

Responsibilities

• Porter la vision des produits data en lien avec les enjeux métiers.
• Construire, structurer et maintenir un backlog data.
• Traduire les besoins métiers en cas d'usage data concrets.
• Définir les règles de qualité des données.

Skills

Product Owner Data

Méthodologies Agile

Capacité à prioriser

Gestion de backlog

Tools

SQL

Power BI

Tableau

Looker

Job description

Type: CDI / Mission longue durée

Secteur : ESN – Client grands comptes

ESN engagée, inclusive et handi-accueillante, Synchrone recrute et reconnait tous les talents !

Vision produit data et stratégie

• Porter la vision des produits data en lien avec les enjeux métiers (pilotage, performance, data‑driven decision).
• Identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur (reporting, analytics, IA, optimisation).
• Définir la roadmap data en cohérence avec les priorités business et les capacités techniques.
• Arbitrer les choix entre qualité de donnée, délais de livraison et valeur métier.

Gestion du backlog data

• Construire, structurer et maintenir un backlog data (features, pipelines, datasets, dashboards).
• Rédiger et prioriser les user stories (ex : création de KPI, alimentation de data mart, nouveaux dashboards).
• Définir les critères d’acceptation orientés data (qualité, fraîcheur, complétude, cohérence).
• Travailler étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts et équipes IT.

Interface métier / Data / IT

• Être l’interlocuteur principal entre les équipes métiers, data et IT.
• Traduire les besoins métiers en cas d’usage data concrets (indicateurs, analyses, modèles).
• Accompagner les métiers dans la définition des KPI et leur interprétation.
• Garantir l’alignement entre besoins utilisateurs, solutions data et contraintes techniques.
• Suivre la mise en œuvre des pipelines de données, dashboards et cas d’usage.
• Participer aux rituels Agile et coordonner les contributions des équipes data.
• Prioriser les évolutions en fonction de la valeur métier et de la qualité des données.
• Assurer la livraison continue de produits data fiables et exploitables.

Qualité, validation et gouvernance des données

• Définir les règles de qualité des données (fiabilité, complétude, unicité, fraîcheur).
• Valider les livrables data (datasets, dashboards, indicateurs).
• Contribuer à la gouvernance des données (définitions, référentiels, data catalog).
• Veiller à la cohérence des KPI et à leur bonne utilisation dans l’organisation.

Adoption et culture data

• Promouvoir une culture data‑driven auprès des métiers.
• Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils data (BI, dashboards).
• Mesurer l’usage et l’impact des produits data.
• Identifier des opportunités d’amélioration continue.
• Participer à la structuration des plateformes data (data lake, data warehouse).
• Contribuer aux initiatives de transformation data et d’innovation.
• Collaborer avec les équipes produit, IT et data dans une logique transverse.
• Assurer une veille sur les pratiques data, BI et analytics.

Compétences requises

• Minimum 4 ans d’expérience en tant que Product Owner Data.
• Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban).
• Capacité à prioriser selon la valeur métier.
• Expérience en gestion de backlog.

Compétences Data (indispensable)

• Bonne maîtrise de SQL (lecture, analyse, compréhension des datasets).
• Compréhension des modèles de données (data warehouse, data mart).
• Expérience avec des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker…).
• Bonne compréhension des flux de données (ETL/ELT).

Architecture data

• Connaissance des architectures data modernes (data lake, pipelines, ingestion).
• Compréhension des enjeux de qualité et de gouvernance des données.
• Notions sur les API et les flux de données.
• Outils data (SQL, catalog, monitoring…).
• Forte appétence pour la donnée et les enjeux de pilotage.
• Capacité à faire le lien entre métiers et équipes data.
• Excellente communication et capacité à fédérer.
• Esprit d’analyse et orientation valeur.
• Capacité à arbitrer et prendre des décisions.
• Sens pédagogique pour accompagner les utilisateurs.
• Anglais courant indispensable (oral et écrit).

Avantages

• Prime de participation aux bénéfices et prime de vacances, indemnités de télétravail, Plan Epargne Retraite Entreprise Collectif …