Product owner Data / IA - Freelance (H/F)

Collective.work

Paris

Sur place

EUR 90 000 - 130 000

Temps partiel

Il y a 37 heures
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Contrat libéral

Résumé du poste

Collective.work recherche un Senior Product Owner Data pour piloter le cadrage stratégique et fonctionnel de la refonte des outils Business Analyse et d'aide à la décision.

Vous dirigerez le déploiement d'outils GenAI, coordonnerez les équipes métiers et techniques et assurerez la convergence BI, avec un focus sur l'industrialisation des revues catégorielles et les flux de données.

Qualifications

  • Minimum 10 ans d'expérience combinant Product Management Data/BI, Business Analytics et transformation digitale.
  • Expérience confirmée en Retail / Grande distribution, maîtrise des enjeux Marchandises / Category Management.
  • Bonne connaissance des concepts IA Générative et du pilotage produit Data.

Responsabilités

  • Audit des usages et identification des points de friction auprès de 4 sous-personas Marchandises.
  • Définition du modèle de revue et spécifications fonctionnelles/techniques (génération de présentations via API).
  • Roadmap et backlog, pilotage des PoC/MVP et conduite du changement.

Connaissances

Product Management Data/BI
Retail/Grande distribution
SQL
Scrum/Agile
GenAI
Conduite du changement
Animation d'équipes

Formation

Formation supérieure d'excellence

Outils

Google Slides API
API / Web services
Big Data / Data Pipelines

Description du poste

Publié le 12 septembre 2026

Taux journalier (TJM): Selpon profil - il sera un critère de sélectionContexte :On recherche un(e) Senior Product Owner Data pour piloter le cadrage stratégique et fonctionnel de la refonte des outils de Business Analyse et d'aide à la décision des équipes Marchandises.Projet : Automatisation IA & ÉcosystèmeObjectif : Automatiser la production de revues de performance catégorielle via l'IA Générative (GenAI) et rationaliser l'écosystème applicatif décisionnel, afin d'accroître l'efficacité opérationnelle des acheteurs, Category Managers et Directeurs de Marché.Périmètre des prestations & livrablesVolet 1 - Product Ownership & Automatisation GenAI (Revues Catégorielles)*Audit des usages et identification des points de friction auprès de 4 sous-personas Marchandises*Définition du modèle de revue synthétique et spécification fonctionnelle/technique de la solution (génération de présentations Google Slides via API, flux de données structurées/non structurées, synthèses automatisées par GenAI)*Roadmap, gestion du backlog priorisé, pilotage des phases de prototypage (PoC/MVP)Volet 2 - Architecture Applicative & Convergence BI*Cartographie de l'existant (reporting bureautique, BI, panels de marché, flux internes) et identification des redondances*Modélisation du paysage applicatif cible*Feuille de route de convergence (simplification des flux, interopérabilité, Self-Service BI)Volet 3 - Gouvernance, Alignement Stratégique & Conduite du Changement*Animation d'ateliers avec équipes métier (Category Managers, Directeurs de Marché) et équipes Tech*Préparation et animation des COPIL*Stratégie d'accompagnement au changement

Compétences requisesMust have*Minimum 10 ans d'expérience combinant Product Management Data/BI, Business Analytics et transformation digitale (passage en conseil apprécié)*Expérience confirmée en Retail / Grande Distribution, maîtrise des enjeux Marchandises / Category Management (assortiment, revues d'innovation, négociation commerciale)*Expérience probante dans le cadrage et le lancement de produits Data intégrant Machine Learning / GenAINice to have*Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette avec équipe Scrum*Modélisation d'objets métiers en socle Big Data (MDD), spécification de flux d'alimentation*Conception d'expositions data (API, BDD) avec la gouvernance data*Pilotage qualité data (dashboards, dette technique), animation communauté data*Gestion de backlog produit, rituels Agile, portefeuille de projets data*Maîtrise SQL et consommation de web servicesProfil recherché / Références appréciées*Formation supérieure d'excellence (Grande École d'Ingénieurs/Commerce ou double cursus)*Maîtrise des méthodologies Produit (Discovery, cadrage MVP, backlog Agile/Scrum)*Familiarité avec les panels grande consommation (Nielsen, Kantar, IRI) et métriques retail (CA, marge, part de marché, forecast)*Capacité à traduire des besoins métiers en specs fonctionnelles et schémas d'architecture*SQL, audit de modèles de données analytiques*Posture de conseil, aisance pour challenger les habitudes établies*Animation d'équipes pluridisciplinaires, acculturation des utilisateurs métier*Maîtrise des concepts IA Générative (LLM, prompts structurés, agents d'analyse)*Bonne compréhension des architectures décisionnelles modernes (Cloud/GCP, data pipelines)

Type de contrat Profession libérale
Emploi non salarié Salaire

  • Rémunération : - /
Expérience
  • Débutant accepté
Employeur

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