Product Manager / Product Owner Senior – IA & Data (H/F)

Ekinox; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Ekinox recherche un Product Manager / Product Owner Senior doté d’un fort background scientifique pour piloter des produits numériques à forte composante Data et IA. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data, ML, Engineering et UX pour structurer les problématiques, définir la roadmap et assurer la livraison.

Vous avez 3 à 7+ années d’expérience en PM/PO, une solide formation scientifique et une expérience avérée sur des produits IA/Data.

Qualifications

• Solide formation scientifique et 3 à 7+ ans en Product Management ou Product Ownership.
• Expérience confirmée sur des produits IA/Data.
• Maîtrise des approches discovery & delivery, des frameworks de priorisation et de la rédaction de specs.
• Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de communication.

Responsibilities

• Discovery et cadrage: identifier/ formaliser besoins et analyser l’écosystème IA/Data.
• Pilotage de la roadmap: construire/partager la vision produit et écrire les user stories.
• Interface Data & IA: arbitrer entre performance, coûts et valeur métier/monitoring.
• Leadership & collaboration: aider au recrutement et animer les rituels agiles.

Skills

Product management

Data science

Agile

Leadership

Communication

User experience

Education

Formation scientifique solide

Tools

Python

Jupyter

MLflow

Airflow

Job description

Nous recherchons un Product Manager / Product Owner Senior doté d’un solide background scientifique (mathématiques, statistiques, data science, prépa scientifique) pour piloter le développement de produits numériques à forte composante Data et Intelligence Artificielle.

Véritable intrapreneur, vous faites le lien entre stratégie, technologie et besoins utilisateurs. Vous êtes capable de structurer des problématiques complexes, de prendre des décisions éclairées et de porter une vision produit exigeante. Vous travaillerez aux côtés d’équipes expertes (Data, ML, Engineering, UX) dans un environnement où la qualité, la rigueur et l’apprentissage continu sont centraux.

Missions :

Discovery et cadrage

• Identifier et formaliser les besoins utilisateurs via interviews, analyse terrain et étude des données.

• Analyser l’écosystème concurrentiel IA / Data / ML Ops.

• Structurer des problématiques techniques complexes en enjeux produit clairs et priorisables.

• Challenger les propositions techniques et évaluer valeur, faisabilité et impact.

• Contribuer à la conception de l’expérience utilisateur et à la définition des parcours.

Pilotage de la roadmap

• Construire et partager la vision produit, maintenir et adapter la roadmap.

• Rédiger user stories, spécifications fonctionnelles et critères d’acceptation.

• Organiser le delivery en méthode agile avec les équipes Data, ML, engineering et UX.

• Garantir la qualité des livrables via recette et validation fonctionnelle.

• Suivre les KPIs, mesurer l’impact des fonctionnalités et prioriser les évolutions.

• Mettre en place outils et process pour renforcer la vélocité et la collaboration.

Interface Data & IA

• Comprendre les enjeux liés aux modèles, pipelines, industrialisation et monitoring.

• Arbitrer entre performance, coûts, contraintes techniques et valeur métier.

• Faciliter la communication entre équipes scientifiques, techniques et métiers.

Leadership & collaboration

• Participer au recrutement de profils Produit, Data et UX.

• Encadrer ou accompagner des profils plus juniors.

• Animer les rituels agiles et contribuer à la dynamique d’amélioration continue.

Compétences requises3 à 7+ ans d’expérience en Product Management ou Product Ownership.Solide formation scientifique : prépa MPSI/MP, école d’ingénieur, master mathématiques/statistiques/data, ou expérience en data science.Expérience confirmée sur des produits avec une forte composante IA / Data.Très bonne compréhension du cycle de vie des produits IA, du prototypage à l’industrialisation.Maîtrise des approches discovery & delivery, des frameworks de priorisation et de la rédaction de specs.Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de communication.Leadership naturel, capacité à fédérer et sens de la pédagogie.Sens aigu de l’expérience utilisateur et de la qualité produit.Serait un plusConnaissance concrète d’outils Data/ML (Python, Jupyter, MLflow, Airflow…).Expérience en ML Ops ou industrialisation de modèles.Expérience dans des environnements exigeants : tech, industrie, services, défense, cleantech…Sensibilité aux enjeux d’éthique et de responsabilité dans l’IA.

Ce que nous offronsUn environnement exigeant et stimulant, au croisement du Produit, de la Data et de l’IA.La possibilité de travailler sur des produits IA à fort impact, avec des utilisateurs variés.Une culture centrée sur l’autonomie, l’excellence, la transparence et l’amélioration continue.L’opportunité de contribuer à des produits ambitieux dans des contextes techniques de haut niveau.