Product Manager IA – Multi Produits (LLM / MCP)

Skapa; Paris; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Digital Factory – Grand Groupe recherche un Product Manager IA pour piloter des solutions multi-produits basées sur des LLM dans un cadre MCP. Vous définirez la vision produit, cadrerez les besoins métiers et assurerez l’intégration entre les briques IA et les objectifs business du groupe.

Vous combinerez leadership technique et sens business pour structurer une roadmap, arbitrer les choix d’architecture LLM/MCP et co-construire avec les équipes Data et Engineering afin de livrer des produits IA

Qualifications

• 5+ ans en Product Management dans SaaS/Tech/Data/IA
• Expérience en Digital Factory ou transformation groupe
• Pilotage produit complexe multi-systèmes en contexte agile/scale-up
• Compréhension approfondie des LLM et architectures MCP
• Bonne maîtrise du prompt engineering, RAG & vectorisation

Responsibilities

• Définir la vision produit IA globale
• Piloter un écosystème multi-produits interconnectés
• Assurer la cohérence fonctionnelle et technique entre les briques IA
• Co-concevoir avec les équipes techniques (RAG, orchestration multi-modèles, agents IA)
• Identifier et prioriser les optimisations (latence, coût, qualité)
• Structurer une roadmap technique produit transverse

Skills

Product management IA

Leadership technique

Architecture MCP

Prompt engineering

RAG

Multi-model orchestration

LLM fundamentals

Tools

GPT/ Claude/ Mistral

Job description

Digital Factory – Grand Groupe (Mindset Start-up)

Product Manager IA – Multi Produits (LLM / MCP)

Digital Factory – Grand Groupe (Mindset Start-up)

Contexte

Au sein de la Digital Factory d’un grand groupe, vous évoluez dans un environnement dynamique structuré comme une start-up interne, avec forte autonomie et exigence de delivery rapide.

Dans un contexte d’accélération IA, la Factory développe et industrialise plusieurs produits basés sur des LLM interconnectés via une architecture MCP (Model Context Protocol / Multi Capability Platform).

• Créer des produits IA à forte valeur business
• Les industrialiser à l’échelle du groupe
• Garantir performance, sécurité, gouvernance et maîtrise des coûts

Structuration des Use Cases IA

• Identifier les cas d’usage IA prioritaires à fort ROI
• Cadrer les besoins métiers avec les directions du groupe
• Traduire des problématiques complexes en solutions IA actionnables
• Définir KPIs, métriques d’impact et critères de succès

Construction & Défense des Business Cases

• Évaluer la création de valeur (productivité, performance, innovation)
• Intégrer les enjeux coûts d’inférence, scalabilité et maintenance
• Arbitrer selon valeur / complexité / dette technique

Pilotage ET co-construction technique – Architecture MCP

Vous n’êtes pas uniquement en supervision.

Vous rentrez dans la mécanique LLM.

• Définir la vision produit IA globale
• Piloter un écosystème multi-produits interconnectés
• Assurer la cohérence fonctionnelle ET technique entre les briques IA
• Co-concevoir avec les équipes techniques :
  • Stratégies RAG
  • Orchestration multi-modèles
  • Agents IA
  • Routing & contextualisation
  • Logique de prompt engineering
• Identifier des optimisations techniques nécessaires (qualité, latence, coûts)
• Challenger les choix d’architecture LLM / MCP
• Participer aux arbitrages build vs buy
• Structurer une roadmap technique produit transverse

Vous êtes capable de comprendre un diagramme d’architecture LLM et d’en challenger la logique.

Interface Business – Tech – Architecture

• Représenter le produit en comité stratégique
• Traduire les contraintes techniques en enjeux business
• Vulgariser les limites des LLM (hallucinations, biais, sécurité)
• Challenger les équipes Data / Engineering sur :
  • Stratégie d’orchestration
  • Gouvernance des données
  • Monitoring des performances
• Garantir l’alignement stratégie produit / architecture technique

Amélioration Continue & Industrialisation IA

• Mettre en place une logique Test & Learn à l’échelle produit
• Définir des frameworks d’évaluation LLM (qualité, robustesse, hallucinations)
• Optimiser prompts, embeddings, pipelines RAG
• Suivre coûts d’inférence et performance des modèles
• Structurer la gouvernance IA groupe
• Assurer veille active sur l’évolution des modèles et standards MCP

Expérience5+ ans en Product Management Expérience en environnement SaaS / Tech / Data / IA Expérience en Digital Factory ou transformation groupe Expérience en pilotage produit complexe multi-systèmes Contexte agile / scale-up Culture IA & Architecture (dimension clé) Vous êtes un PM techniquement crédible Compréhension approfondie des LLM (GPT, Claude, Mistral…) Bonne maîtrise des concepts : Prompt engineering avancé RAG & vectorisation Agents IA Orchestration multi-modèles Fine-tuning vs prompting Monitoring LLM Compréhension des architectures MCP / systèmes distribués Capacité à challenger un schéma d’architecture Capacité à identifier des optimisations techniques

Vous n’êtes pas nécessairement développeur, mais vous comprenez les implications techniques et pouvez co-concevoir avec les équipes techniques et métier. Langues Bilingue anglais obligatoire Environnement international. Soft Skills clés Vision systémique forte Leadership transverse Capacité à naviguer dans l’ambiguïté technologique Mindset entrepreneurial Forte crédibilité face aux équipes techniques Excellente communication exécutive