Product Manager IA – Multi Produits (LLM / MCP)

Skapa; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Digital Factory – Grand Groupe (Mindset Start-up) recherche un Product Manager IA expérimenté pour piloter des use cases IA à fort ROI et coordonner une architecture MCP complexe. Vous travaillerez avec les directions métier pour cadrer les besoins et transformer les problématiques en solutions IA actionnables.

Vous devrez orchestrer un écosystème multi-produits, assurer la cohérence fonctionnelle et technique et mener des initiatives d’amélioration continue et d’industrialisation IA dans un

Qualifications

• PM expérimenté en produit complexe multi-systèmes.
• Connaissance approfondie des LLM et MCP.
• Anglais professionnel requis.

Responsabilités

• Structurer les Use Cases IA à fort ROI.
• Construire et défendre les business cases.
• Piloter l'architecture MCP et l'écosystème multi-produits.
• Traduire contraintes techniques en enjeux business.
• Assurer amélioration continue et industrialisation IA.

Connaissances

Product Management

IA / AI

SaaS / Tech / Data

Architecture MCP

Prompt engineering

RAG

Orchestration

Outils

GPT

Claude

Mistral

RAG pipelines

Description du poste

Digital Factory – Grand Groupe (Mindset Start-up)

Product Manager IA – Multi Produits (LLM / MCP)

Digital Factory – Grand Groupe (Mindset Start-up)

Contexte

Au sein de la Digital Factory d’un grand groupe, vous évoluez dans un environnement dynamique structuré comme une start-up interne, avec forte autonomie et exigence de delivery rapide.

Dans un contexte d’accélération IA, la Factory développe et industrialise plusieurs produits basés sur des LLM interconnectés via une architecture MCP (Model Context Protocol / Multi Capability Platform)

L’enjeu :
Créer des produits IA à forte valeur business
Les industrialiser à l’échelle du groupe
Garantir performance, sécurité, gouvernance et maîtrise des coûts

Vos missions

Structuration des Use Cases IA

• Identifier les cas d’usage IA prioritaires à fort ROI

• Cadrer les besoins métiers avec les directions du groupe

• Traduire des problématiques complexes en solutions IA actionnables

• Définir KPIs, métriques d’impact et critères de succès

Construction & Défense des Business Cases

• Évaluer la création de valeur (productivité, performance, innovation)

• Intégrer les enjeux coûts d’inférence, scalabilité et maintenance

• Arbitrer selon valeur / complexité / dette technique

Pilotage ET co-construction technique – Architecture MCP

Vous n’êtes pas uniquement en supervision.

Vous rentrez dans la mécanique LLM.

• Définir la vision produit IA globale

• Piloter un écosystème multi-produits interconnectés

• Assurer la cohérence fonctionnelle ET technique entre les briques IA

• Co-concevoir avec les équipes techniques :

  • Stratégies RAG

  • Orchestration multi-modèles

  • Agents IA

  • Routing & contextualisation

  • Logique de prompt engineering

• Identifier des optimisations techniques nécessaires (qualité, latence, coûts)

• Challenger les choix d’architecture LLM / MCP

• Participer aux arbitrages build vs buy

• Structurer une roadmap technique produit transverse

Vous êtes capable de comprendre un diagramme d’architecture LLM et d’en challenger la logique.

Interface Business – Tech – Architecture

• Représenter le produit en comité stratégique

• Traduire les contraintes techniques en enjeux business

• Vulgariser les limites des LLM (hallucinations, biais, sécurité)

• Challenger les équipes Data / Engineering sur :

  • Stratégie d’orchestration

  • Gouvernance des données

  • Monitoring des performances

• Garantir l’alignement stratégie produit / architecture technique

Amélioration Continue & Industrialisation IA

• Mettre en place une logique Test & Learn à l’échelle produit

• Définir des frameworks d’évaluation LLM (qualité, robustesse, hallucinations)

• Optimiser prompts, embeddings, pipelines RAG

• Suivre coûts d’inférence et performance des modèles

• Structurer la gouvernance IA groupe

• Assurer veille active sur l’évolution des modèles et standards MCP

Expérience5+ ans en Product ManagementExpérience en environnement SaaS / Tech / Data / IAExpérience en Digital Factory ou transformation groupeExpérience en pilotage produit complexe multi-systèmesContexte agile / scale-upCulture IA & Architecture (dimension clé)Vous êtes un PM techniquement crédible.Compréhension approfondie des LLM (GPT, Claude, Mistral…)Bonne maîtrise des concepts :Prompt engineering avancéRAG & vectorisationAgents IAOrchestration multi-modèlesFine-tuning vs promptingMonitoring LLMCompréhension des architectures MCP / systèmes distribuésCapacité à challenger un schéma d’architectureCapacité à identifier des optimisations techniquesLanguesBilingue anglais obligatoire Environnement international.Soft Skills clésVision systémique forteLeadership transverseCapacité à naviguer dans l’ambiguïté technologiqueMindset entrepreneurialForte crédibilité face aux équipes techniquesExcellente communication exécutive