Product Builder AI / Low Code

Yield Studio & Advisory

Paris

Sur place

EUR 50 000 - 70 000

Plein temps

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Résumé du poste

Yield Studio & Advisory recherche un Consultant Product Manager AI basé à Paris. Vous interviendrez chez nos clients pour structurer et améliorer leurs pratiques produit. Avec une immersion dans des contextes grands groupes, vous serez le catalyseur de changement, aidant les équipes à prioriser et à délivrer de la valeur.

Le candidat idéal doit avoir une expérience solide en N8N et une formation en grande école ou ingénierie. Le processus de recrutement est en plusieurs étapes et inclut des rencontres avec les co-fondateurs.

Qualifications

  • Expérience de 4 à 5 ans en PM ou PO, avec une mission dans un grand groupe.
  • Solide background technique, compréhension des API et des flux.
  • Expérience en N8N production avec de réelles intégrations.
  • Posture curieuse et capacité à challenger des choix techniques.

Responsabilités

  • Réaliser des audits produits et diagnostiquer des maturités organisationnelles.
  • Challenger et co-construire la vision produit avec le management.
  • Faciliter les recherches utilisateurs et valider des hypothèses testables.
  • Piloter le delivery avec une approche Lean et maximiser la valeur.

Connaissances

N8N
API management
Project Management
Lean methodologies
User experience design

Formation

Grande école ou école d'ingénieur

Outils

Figma
ChatGPT
Claude
N8N

Description du poste

En tant que Consultant Product Manager AI, tu es envoyé(e) en immersion chez nos clients ETI & grands groupes pour structurer, accélérer et professionnaliser leur pratique produit.

Tu interviens là où ça coince : roadmaps floues, priorisation politique, discovery inexistante, delivery qui patine. Tu poses la méthode, tu embarques les équipes et tu fais sortir de la valeur concrète, souvent dans des organisations où personne n’avait encore fait du vrai produit.

Tu seras le sparring partner des CPO, CTO et directions métier. Pas un exécutant de backlog : un catalyseur de changement, armé(e) des meilleurs outils de la nouvelle génération product.

Conseil stratégique
  • Réaliser des audits produits et des diagnostics de maturité dans des contextes grands groupes
  • Challenger ou co-construire la vision produit et les OKR associés avec le top management
  • Aider les équipes internes à prioriser les investissements produits (build vs. buy, MVP, pilotage par la valeur)
  • Conduire ou structurer des recherches utilisateurs qualitatives et quantitatives
  • Définir les hypothèses à valider, cadrer les problèmes, concevoir des solutions testables
  • Accompagner ou former les équipes à l’usage des bons frameworks (JTBD, Opportunity Tree, Lean Canvas…)
  • Exploiter les outils IA (Claude, ChatGPT, Perplexity…) pour accélérer l’analyse, la synthèse de recherche et le cadrage de problèmes
  • Piloter le delivery (sprints, backlog, story mapping, planning game) avec une vision Lean : max de valeur, minimum de gaspillage
  • Assurer le lien entre équipes tech, produit, design et métier dans des organisations matricielles
  • Monter en compétence les équipes internes du client (PO, PM, tech leads) sur des méthodes concrètes et actionnables
Product IA et automatisation
  • Prototyper rapidement avec les outils nouvelle génération (Figma Make, v0, Lovable…) pour tester des hypothèses sans attendre la dev
  • Construire ou intégrer des agents IA pour automatiser les tâches répétitives du quotidien PM (reporting, analyse de feedback, priorisation data-driven…)
  • Concevoir, déployer et maintenir des workflows N8N en production : intégrations API, agents IA, pipelines de données, orchestration multi-services
  • Être force de proposition auprès des clients sur l’adoption d’outils IA dans leurs pratiques produit
  • Rester à la pointe : veille active, expérimentation continue, partage en interne
Mandatory (sans ces critères, ne pas candidater)
  • N8N en production dans un contexte professionnel (pas qu’un side project, pas qu’un usage personnel). Du N8N déployé, maintenu, avec de la volumétrie et des intégrations réelles
  • Background tech solide : ancien dev, ingénieur ou profil équivalent. Tu comprends les API, les flux synchrones/asynchrones, la gestion d'erreurs, la structuration de données
  • 4 à 5 ans d'expérience minimum en PM ou PO, dont au moins une mission longue dans un grand groupe (+ d’1 an)
  • Grande école ou école d'ingénieur appréciée
  • Expérience des environnements à forte volumétrie : appels API, gestion de doublons, pipelines de données complexes
  • À l'aise sur le cycle complet build + run. Tu sais maintenir ce que tu construis
  • Posture curieuse, questionnante : tu creuses les sujets, tu challenges les choix techniques, tu n'acceptes pas "ça marche" sans comprendre pourquoi
Processus de recrutement
  • Une première interview pour valider ta candidature et ta motivation
  • Trio d'étapes: présentation de la boîte, échange autour de ton parcours
  • Un deuxième entretien en présentiel: présentation de notre manière de travailler
  • Rencontre avec l’équipe et les co-fondateurs
  • Dernier échange sur ta vision, partage de connaissances
  • Café tous ensemble
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