Product Manager IA – Multi Produits (LLM / MCP)

Skapa Agency; Paris; In loco; EUR 110.000 - 160.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Digital Factory – Grand Groupe recherche un Product Manager IA – Multi Produits pour piloter des projets LLM/MCP au sein d’un cadre interne, dynamique et autonome. Vous structurez les use cases IA, définissez les KPIs et assurez la cohérence entre métier et architecture.

Le rôle requiert plus de 5 ans en Product Management, une expérience en SaaS/Tech/Data/IA, et un anglais bilingue. Vous évoluez dans un environnement agile / scale-up et travaillez sur des initiatives à forte valeur business.

Competenze

• 5+ ans en Product Management
• Expérience en SaaS / Tech / Data / IA
• Contexte agile / scale-up
• Anglais bilingue

Mansioni

• Structurer les Use Cases IA
• Construire et défendre les Business Cases
• Piloter l’architecture MCP et l’écosystème multi-produits
• Interface Business – Tech – Architecture

Conoscenze

Product management

Leadership

Agile

LLM knowledge

Descrizione del lavoro

Digital Factory – Grand Groupe (Mindset Start-up)

Product Manager IA – Multi Produits (LLM / MCP)

Digital Factory – Grand Groupe (Mindset Start-up)

Contexte

Au sein de la Digital Factory d’un grand groupe, vous évoluez dans un environnement dynamique structuré comme une start-up interne, avec forte autonomie et exigence de delivery rapide.

Dans un contexte d’accélération IA, la Factory développe et industrialise plusieurs produits basés sur des LLM interconnectés via une architecture MCP (Model Context Protocol / Multi Capability Platform).

L’enjeu :

Créer des produits IA à forte valeur business
Les industrialiser à l’échelle du groupe
Garantir performance, sécurité, gouvernance et maîtrise des coûts

Vos missions

Structuration des Use Cases IA

• Identifier les cas d’usage IA prioritaires à fort ROI

• Cadrer les besoins métiers avec les directions du groupe

• Traduire des problématiques complexes en solutions IA actionnables

• Définir KPIs, métriques d’impact et critères de succès

Construction & Défense des Business Cases

• Évaluer la création de valeur (productivité, performance, innovation)

• Intégrer les enjeux coûts d’inférence, scalabilité et maintenance

• Arbitrer selon valeur / complexité / dette technique

Pilotage ET co-construction technique – Architecture MCP

• Définir la vision produit IA globale

• Piloter un écosystème multi-produits interconnectés

• Assurer la cohérence fonctionnelle ET technique entre les briques IA

• Co-concevoir avec les équipes techniques :

  • Stratégies RAG

  • Orchestration multi-modèles

  • Agents IA

  • Routing & contextualisation

  • Logique de prompt engineering

• Identifier des optimisations techniques nécessaires (qualité, latence, coûts)

• Challenger les choix d’architecture LLM / MCP

• Participer aux arbitrages build vs buy

• Structurer une roadmap technique produit transverse

Vous êtes capable de comprendre un diagramme d’architecture LLM et d’en challenger la logique.

Interface Business – Tech – Architecture

• Représenter le produit en comité stratégique

• Traduire les contraintes techniques en enjeux business

• Vulgariser les limites des LLM (hallucinations, biais, sécurité)

• Challenger les équipes Data / Engineering sur :

  • Stratégie d’orchestration

  • Gouvernance des données

  • Monitoring des performances

• Garantir l’alignement stratégie produit / architecture technique

Amélioration Continue & Industrialisation IA

• Mettre en place une logique Test & Learn à l’échelle produit

• Définir des frameworks d’évaluation LLM (qualité, robustesse, hallucinations)

• Optimiser prompts, embeddings, pipelines RAG

• Suivre coûts d’inférence et performance des modèles

• Structurer la gouvernance IA groupe

• Assurer veille active sur l’évolution des modèles et standards MCP

Expérience

• 5+ ans en Product Management

• Expérience en environnement SaaS / Tech / Data / IA

• Expérience en Digital Factory ou transformation groupe

• Expérience en pilotage produit complexe multi-systèmes

• Contexte agile / scale-up

Culture IA & Architecture (dimension clé)

• Compréhension approfondie des LLM (GPT, Claude, Mistral…)

• Bonne maîtrise des concepts :

  • Prompt engineering avancé

  • RAG & vectorisation

  • Agents IA

  • Orchestration multi-modèles

  • Fine-tuning vs prompting

  • Monitoring LLM

• Compréhension des architectures MCP / systèmes distribués

• Capacité à challenger un schéma d’architecture

• Capacité à identifier des optimisations techniques

Vous n’êtes pas nécessairement développeur, mais vous comprenez les implications techniques et pouvez co-concevoir avec les équipes techniques et métier.

Langues

• Bilingue anglais obligatoire Environnement international.

Soft Skills clés

• Vision systémique forte

• Leadership transverse

• Capacité à naviguer dans l’ambiguïté technologique

• Mindset entrepreneurial

• Forte crédibilité face aux équipes techniques

• Excellente communication exécutive