PRODUCT MANAGER DATA SENIOR /LEAD - H/F

Pherecrute; Arcueil; Sur place; EUR 60 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Autodistribution recherche un Product Manager Data Senior / Lead au sein du Pôle Data. Vous déclinez la stratégie data sur un portefeuille de data products et coordonnez une squad pluridisciplinaire.

Vous animez les rituels agiles, rédigez les user stories et KPIs, garantissez la qualité et la gouvernance des livrables (Azure/Databricks/BI) et coordonnez les priorités avec les sponsors métiers pour maximiser la valeur business.

Responsabilités

• Stratégie & roadmap : décliner la stratégie data et construire la roadmap en cohérence avec les priorités du domaine.
• Cadrage des besoins : qualifier les opportunités business avec les sponsors et remonter pour arbitrage stratégique.
• Pilotage des priorités : arbitrer entre valeur métier, complexité technique et dette data.
• Animation de la squad : référent opérationnel d’une squad data pluridisciplinaire et suivi de la charge et de la qualité des livrables.
• Méthodes agiles : animer les rituels, rédiger user stories, critères d’acceptation et KPIs, gérer le backlog.
• Qualité & gouvernance : garantir la qualité, la documentation et la gouvernance des livrables (catalogue, contrats de données, SLAs).
• Mesure de la valeur : définir et suivre les KPIs et ROI des produits.
• Leadership & coaching : représenter les data products et coacher les Product Managers data juniors.

Description du poste

En tant que Product Manager Data Senior / Lead au sein du Pôle Data d’Autodistribution, vous déclinez la stratégie data sur un portefeuille de data products à fort impact (datasets gouvernés, dashboards, API data, briques décisionnelles) et maximisez la valeur métier délivrée.

Vos missions principales :

• Stratégie & roadmap : décliner la stratégie data définie par le Directeur du Pôle Data et le Responsable de domaine sur vos produits, construire et maintenir la roadmap en cohérence avec les priorités du domaine.

• Cadrage des besoins : qualifier les opportunités business avec les sponsors (Achat, Vente, Marketing, Supply, Finance, RH, e-commerce) et les remonter pour arbitrage stratégique.

• Pilotage des priorités : arbitrer au quotidien entre valeur métier, complexité technique et dette data, en respectant le cadre et les engagements pris.

• Animation de la squad : être le référent opérationnel d’une squad data pluridisciplinaire (Data Engineers, Analysts, Scientists), suivre l’avancement, la charge et la qualité des livrables.

• Méthodes agiles : animer les rituels (refinement, sprint planning, review, rétrospective), rédiger user stories, critères d’acceptation et KPIs de succès et gérer le backlog.

• Qualité & gouvernance : garantir la qualité, la documentation et la gouvernance des livrables (catalogue, contrats de données, SLAs) dans l’écosystème Azure / Databricks / BI.

• Mesure de la valeur : définir, suivre et partager les KPIs produits (adoption, satisfaction, qualité, fraîcheur, ROI) auprès des sponsors et du management.

• Leadership & coaching : représenter les data products auprès des directions métiers, évangéliser la culture data product et coacher les Product Managers data plus juniors.